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多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法

申请号: CN202311840928.6
申请人: 广东工业大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311840928.6
申请日 2023/12/28
公告号 CN117764969A
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 广东工业大学
发明人 吴衡; 曾令湘; 罗劭娟; 陈梅云
地址 广东省广州市越秀区东风东路729号大院

摘要文本

本发明涉及多视角成像系统及轻量化多尺度特征融合缺陷检测方法,检测方法包括:采集待检测目标的图像,其中,所述待检测目标的图像通过所构建的多视角成像系统获得;将所述图像输入预设的检测模型中,输出所述待检测目标的缺陷检测结果,其中,所述检测模型基于训练集训练获得,所述训练集包括包含缺陷的图像和标识该缺陷的标签,所述检测模型采用特征提取网络和轻量化多尺度特征融合网络构建。本发明所提出的缺陷检测方法具有轻量化、速度快、精度高的优势。

专利主权项内容

1.多视角成像系统,其特征在于,包括:成像单元、照明装置、垂直支撑杆和传送带,每个成像单元配置一个照明装置,且所述成像单元和所述照明装置设置在所述垂直支撑杆上,所述垂直支撑杆按矩形顶点排布,形成中间矩形区域,所述传送带设置在所述矩形区域内,用于放置待检测目标。