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一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:广东电网有限责任公司; 广东电网有限责任公司东莞供电局
- 申请人地址:510000 广东省广州市越秀区东风东路757号
- 发明人: 广东电网有限责任公司; 广东电网有限责任公司东莞供电局
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311478596.1 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117407795A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06F18/2415 |
| 权利人 | 广东电网有限责任公司; 广东电网有限责任公司东莞供电局 |
| 发明人 | 魏炯辉; 黄小荣; 黄杰明; 张庆波; 吴树平; 林炜; 芦大伟; 赖日晶; 罗俊杰; 黄永平; 叶茂泉; 陈兆锋; 黎才添; 田旦瑜; 刘洋 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路757号; 广东省东莞市东城街道东城路东城段239号 |
摘要文本
本发明公开了一种电池安全预测方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果，解决了电池安全预测准确性较低，容易出现误报的问题，通过对车辆行驶数据和安全信息进行数据提取，得到影响电池安全的电池安全参数，电池安全参数的数量为预设数量；基于海鸥算法对目标神经网络模型进行训练，确定目标神经网络模型的权重，对电池的安全进行准确预测，以便及时发现危险，提高车辆安全性，提高用户体验。 百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种电池安全预测方法，其特征在于，包括：获取车辆行驶数据和安全信息，基于所述车辆行驶数据和安全信息提取预设数量的电池安全参数；将各所述电池安全参数输入到预训练的目标神经网络模型中，所述目标神经网络模型的权重基于海鸥算法优化确定；根据所述目标神经网络模型的输出结果确定电池的安全预测结果。