一种能源数据协同计算方法、装置和能源联邦学习系统

专利主权项内容

1.一种能源数据协同计算方法，其特征在于，所述方法包括：获取能源联邦学习系统的全局计算模型，并根据网络状态，确定全局计算模型的模型分割层和数据样本量，所述全局计算模型包括网内全局计算模型和网外全局计算模型；根据所述模型分割层，按照分布式计算方式计算来自网内终端的网内数据，对网内全局计算模型进行更新；根据所述数据样本量，按照中心化计算方式计算来自网外终端的网外数据，对网外全局计算模型进行更新；对更新后的网内全局计算模型和更新后的网外全局计算模型进行聚合，根据聚合结果对全局计算模型进行更新；判断更新后的全局计算模型是否满足预设的迭代停止条件，若是，则将更新后的全局计算模型作为最优全局计算模型，并停止数据协同计算，反之，则继续执行当前迭代步骤，直至得到最优全局计算模型。