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一种用于用户交易特征分析及预警的方法及系统

申请号: CN202311776426.1
申请人: 广州安易达互联网小额贷款有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于用户交易特征分析及预警的方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311776426.1
申请日 2023/12/21
公告号 CN117726341A
公开日 2024/3/19
IPC主分类号 G06Q20/40
权利人 广州安易达互联网小额贷款有限公司
发明人 樊奋前; 李百建; 郑正锋; 周瑞
地址 广东省广州市越秀区解放南路123号13层1302房

摘要文本

本申请涉及交易风险检测的技术领域,公开了一种用于用户交易特征分析及预警的方法及系统,所述方法包括获取目标用户的金融贷款协议,以确定目标用户的贷款额度和息费结算规则;获取目标用户的各项交易明细信息,计算每一结算周期的贷款使用率、优惠商户消费率、资金平均免息期率、付息资金率;获取目标用户的收入信息和资产申报信息,以分析目标用户的合理消费金额和合理优惠商户消费金额,进而计算合理支出修正率和合理优惠修正率;计算交易风险特征值Z=KA(A‑A0)+KB(B‑B0)+KC(C‑C0)‑KD(D‑D0)+N;当Z>Z0,生成交易风险预警信息;本申请具有降低异常交易行为所造成的经济损失的效果。

专利主权项内容

1.一种用于用户交易特征分析及预警的方法,其特征在于,包括:获取目标用户的金融贷款协议,以确定目标用户的贷款额度和息费结算规则;获取目标用户的各项交易明细信息,计算每一结算周期的贷款使用率A、优惠商户消费率B、资金平均免息期率C、付息资金率D;获取目标用户的收入信息和资产申报信息,以分析目标用户的合理消费金额和合理优惠商户消费金额,基于合理消费金额和贷款额度计算合理支出修正率,基于合理优惠商户消费金额和当期消费金额计算合理优惠修正率/>;计算交易风险特征值,其中,/>为第一权重系数、/>为第二权重系数、/>为第三权重系数、/>为第四权重系数,/>为群体平均免息期率,/>为群体平均付息资金率,N为附加特征项;将所述交易风险特征值与预设的风险阈值/>对比,当/>>/>,生成交易风险预警信息;所述交易明细信息包括交易时间、交易金额、交易类型和已用额度,所述优惠商户是指使用贷款支付的手续费率低于预设优惠阈值的商户。