基于深度神经网络的音乐情感风格迁移方法、设备及介质

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本发明公开了一种基于深度神经网络的音乐情感风格迁移方法、设备及介质，方法包括以下步骤；获取原音乐数据，根据原音乐数据生成原音乐频谱图；将原音乐数据输入预设风格编码器，得到原风格嵌入向量；获取目标情感嵌入向量；将原风格嵌入向量和目标情感嵌入向量进行拼接，得到目标风格嵌入向量；获取音乐情感迁移神经网络；将原音乐频谱图和目标风格嵌入向量输入音乐情感迁移神经网络，音乐情感迁移神经网络输出目标情感风格音乐。本发明可以降低用户编辑音乐的难度，满足用户对音乐进行微调的需求。于彩铃领域而言，可以打破用户彩铃创作内容困难、门槛高的问题，丰富用户的彩铃使用体验。