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一种基于混合覆盖场景的车联网任务卸载优化方法及系统
申请人信息
- 申请人:广东工业大学
- 申请人地址:510080 广东省广州市越秀区东风东路729号
- 发明人: 广东工业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于混合覆盖场景的车联网任务卸载优化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202310998656.6 |
| 申请日 | 2023/8/8 |
| 公告号 | CN117336697A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | H04W4/44 |
| 权利人 | 广东工业大学 |
| 发明人 | 何学文; 廖胤升; 薛伟政; 徐颖; 杨超 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区东风东路729号 |
摘要文本
本发明涉及车联网通信技术领域，提出一种基于混合覆盖场景的车联网任务卸载优化方法及系统，其中包括以下步骤：将基站历史负载状况表、上一时间段的车辆访问基站结果和车联网数据上传至云计算空间；根据基站历史负载状况表与上一时间段的车辆访问基站结果，通过云计算空间内配置的长短时记忆网络对基站的负载状态进行预测，得到基站负载状态预测结果；根据基站负载预测结果和车联网数据，云计算空间通过预设的时延函数T和约束条件获得任务分配系数的解集合；基于解集合，利用遗传算法获得任务分配系数的最优值；根据任务分配系数的最优值确定最优比例，按最优比例将车辆的任务卸载至路边单元、卸载至基站，和/或留在本地。。来源：百度搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于混合覆盖场景的车联网任务卸载优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将基站历史负载状况表、上一时间段的车辆访问基站结果和车联网数据上传至云计算空间；S2：根据所述基站历史负载状况表与所述上一时间段的车辆访问基站结果，通过所述云计算空间内配置的长短时记忆网络对所述基站的负载状态进行预测，得到基站负载状态预测结果；S3：根据所述基站负载预测结果和所述车联网数据，所述云计算空间通过预设的时延函数T和约束条件获得任务分配系数的解集合；S4：基于所述解集合，利用遗传算法获得任务分配系数的最优值；根据任务分配系数的最优值确定最优比例，按所述最优比例将车辆的任务卸载至路边单元、卸载至基站，和/或留在本地。