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一种波浪发电功率预测方法和系统
申请人信息
- 申请人:南方电网电力科技股份有限公司
- 申请人地址:510030 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室
- 发明人: 南方电网电力科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种波浪发电功率预测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311447576.8 |
| 申请日 | 2023/11/1 |
| 公告号 | CN117498320A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 南方电网电力科技股份有限公司 |
| 发明人 | 刘志刚; 刘石; 杨毅; 林国营; 陈文; 梁崇淦; 王红星; 郭欣然; 陶涛; 杨韬略; 宋景慧; 徐琪 |
| 地址 | 广东省广州市越秀区西华路捶帽新街1-3号华业大厦附楼501-503室 |
摘要文本
本发明公开了一种波浪发电功率预测方法和系统，本发明包括基于预设时间序列，通过目标模态分解模型对更新历史数据进行分解，生成多个更新历史数据对应的有效分量；按照多个维度对各有效分量进行拼接，生成多个目标通道并输入预设的门控循环单元；通过门控循环单元对各目标通道进行预测，生成初始预测结果并输入预设的注意力机制模块；通过注意力机制模块对初始预测结果进行特征加权处理，生成目标预测结果。解决了现有的方法难以充分筛选有效分量，导致预测准确率降低的技术问题。本发明有效提高了预测模型对于多模态信息和多通道信息的特征提取能力，能够自适应地获得参数中的最相关信息，实现对波浪发电功率的准确预测。。 （来 自 专利查询网）
专利主权项内容
1.一种波浪发电功率预测方法，其特征在于，包括：响应于接收到的波浪发电功率预测请求，获取所述波浪发电功率预测请求对应的历史数据；对所述历史数据进行预处理，生成更新历史数据并输入预设的目标模态分解模型；基于预设时间序列，通过所述目标模态分解模型对所述更新历史数据进行分解，生成多个所述更新历史数据对应的有效分量；按照多个维度对各所述有效分量进行拼接，生成多个目标通道并输入预设的门控循环单元；通过所述门控循环单元对各所述目标通道进行预测，生成初始预测结果并输入预设的注意力机制模块；通过所述注意力机制模块对所述初始预测结果进行特征加权处理，生成目标预测结果。 微信公众号马克数据网