基于专利数据变化的技术线路变化趋势分析方法及系统

专利主权项内容

1.基于专利数据变化的技术线路变化趋势分析方法，其特征在于，包括以下步骤，基于专利信息库，采用自然语言处理技术，进行文本处理、实体识别和关系抽取，生成专利数据集；基于所述专利数据集，采用时间序列分析方法，进行申请、过期时间分析，生成时间点变化信息；基于所述专利数据集，采用BERT深度学习算法，进行实体、关系提取，生成标注专利数据；基于所述标注专利数据，采用图形神经网络，进行技术路线图构建，生成技术路线图；基于所述时间点变化信息和技术路线图，采用随机森林算法和支持向量机，进行趋势分析，生成技术发展趋势分析报告；基于所述技术发展趋势分析报告，采用数据分析技术，进行未来技术评估，生成未来技术发展评估报告；基于所述技术路线图、未来技术发展评估报告，采用报告整合技术，生成综合技术线路变化趋势分析报告；所述专利数据集包括技术领域、专利描述、关键实体信息，所述时间点变化信息具体为专利申请和过期的时间序列数据，所述标注专利数据具体指包含关键技术实体及其关系的专利数据，所述技术路线图具体为表示多技术领域及其关联的图结构，所述技术发展趋势分析报告具体包括技术发展方向、速度、潜在影响，所述未来技术发展评估报告具体为预测技术方向和发展速度的综合评估，所述综合技术线路变化趋势分析报告具体包括关键技术节点、时间标记、发展趋势。 来源：百度马 克 数据网