基于大数据技术的医疗器械维修处理方法及系统

专利主权项内容

1.基于大数据技术的医疗器械维修处理方法，其特征在于，包括以下步骤，基于高级计算机视觉技术，采用深度学习算法，进行故障模拟、故障诊断分析，生成虚拟故障诊断报告；基于所述虚拟故障诊断报告，采用决策树算法，进行维修方案设计、优化，生成定制化维修方案；基于所述定制化维修方案，采用强化学习算法结合模拟环境交互，进行实操练习评估，生成技能提升记录；基于所述技能提升记录，采用实时通讯技术，进行远程协助接口开发，进行交互式指导，生成远程协助系统；基于所述远程协助系统，采用边缘计算方法，监控维修过程，进行状态实时分析，生成维修实时监控报告；基于所述维修实时监控报告，采用自适应调整算法，优化维修计划，进行策略自动调整，生成优化后维修计划；基于所述优化后维修计划，采用效能分析方法，进行性能评估、能效管理，生成维修后性能评估报告；所述虚拟故障诊断报告具体包括故障类型、故障原因、维修措施建议，所述定制化维修方案包括维修步骤、所需工具配件、预期维修时间，所述技能提升记录具体包括维修技能提升程度、操作熟练度、错误率降低情况，所述远程协助系统包括实时视频通讯、指导信息交互、远程操作指令传输，所述维修实时监控报告具体包括维修进度、维修质量、风险点，所述优化后维修计划具体包括实时反馈调整的维修步骤、时间、资源配置，所述维修后性能评估报告包括器械性能提升情况、能效比较、可靠性分析。。该数据由<马克数据网>整理