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一种基于神经网络的电量计算方法及装置
申请人信息
- 申请人:广芯微电子(广州)股份有限公司
- 申请人地址:510555 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之227
- 发明人: 广芯微电子(广州)股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于神经网络的电量计算方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311705081.0 |
| 申请日 | 2023/12/12 |
| 公告号 | CN117686917A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G01R31/367 |
| 权利人 | 广芯微电子(广州)股份有限公司 |
| 发明人 | 王锐; 周明宗; 李建军 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区(中新广州知识城)亿创街1号406房之227 |
摘要文本
本申请属于电量计算技术领域，公开了一种基于神经网络的电量计算方法及装置，该方法包括：获取实时电池数据；将实时电池数据输入第一神经网络，得到对应时刻的第一电量值；将实时电池数据输入第二神经网络，得到各个时刻的第二电量值；根据第一时刻的第一电量值和第二时刻的第一电量值得到第一差值；根据实时电池数据得到功率积分差值；基于第一差值、功率积分差值、第一时刻的第二电量值和第二时刻的第二电量值得到第一时刻的电量调整值；令电量调整值和第一时刻的第一电量值相加，得到经调校的输出电量值。本申请能够提高电量计算结果的精度，并减少初期对神经网络训练所需样本数量。
专利主权项内容
1.一种基于神经网络的电量计算方法，其特征在于，包括：获取实时电池数据；将所述实时电池数据输入第一神经网络，得到对应时刻的第一电量值；将所述实时电池数据输入第二神经网络，得到对应时刻的第二电量值；根据第一时刻的第一电量值和第二时刻的第一电量值得到第一差值；根据所述实时电池数据得到功率积分差值；基于所述第一差值、所述功率积分差值、所述第一时刻的第二电量值和所述第二时刻的第二电量值得到所述第一时刻的电量调整值；令所述电量调整值和所述第一时刻的第一电量值相加，得到输出电量值。