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电力资源更新方法、装置、计算机设备和存储介质
申请人信息
- 申请人:中国南方电网有限责任公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号
- 发明人: 中国南方电网有限责任公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 电力资源更新方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311284793.X |
| 申请日 | 2023/10/7 |
| 公告号 | CN117435602A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/23 |
| 权利人 | 中国南方电网有限责任公司 |
| 发明人 | 彭超逸; 李建设; 聂涌泉; 周华锋; 江伟; 左嘉志 |
| 地址 | 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号 |
摘要文本
中国南方电网有限责任公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请涉及一种电力资源更新方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对当前电力资源的更新需求的初始数据包；初始数据包包含当前电力资源的更新约束信息、更新目标信息和更新参数信息；将初始数据包输入凸包改进模型中进行数据改进，得到改进数据包；获取当前电力资源的初始电力资源数据，将初始电力资源数据和改进数据包输入具有初始策略网络的强化学习模型中，得到针对当前电力资源的更新需求的各时段的近似最优结果；将各时段的近似最优结果、初始电力资源数据和改进数据包，输入预先训练的电力资源更新模型中，得到针对当前电力资源的更新需求的电力资源更新结果。采用本方法能够提高电力资源更新运算效率。
专利主权项内容
1.一种电力资源更新方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对当前电力资源的更新需求的初始数据包；所述初始数据包包含所述当前电力资源的更新约束信息、更新目标信息和更新参数信息；将所述初始数据包输入凸包改进模型中进行数据改进，得到改进数据包；获取所述当前电力资源的初始电力资源数据，将所述初始电力资源数据和所述改进数据包输入预先训练的强化学习模型中，得到针对所述当前电力资源的更新需求的各时段的近似最优结果；所述预先训练的强化学习模型中具有初始策略网络；将所述各时段的近似最优结果、所述初始电力资源数据和所述改进数据包，输入预先训练的电力资源更新模型中，得到针对所述当前电力资源的更新需求的电力资源更新结果。