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一种数据异常预测模型的生成和更新方法及系统
申请人信息
- 申请人:广州优刻谷科技有限公司
- 申请人地址:510000 广东省广州市黄埔区南翔二路1号A栋508房
- 发明人: 广州优刻谷科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种数据异常预测模型的生成和更新方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311680161.5 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117370724A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F17/16 |
| 权利人 | 广州优刻谷科技有限公司 |
| 发明人 | 郑皓桦; 刘海锋 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区南翔二路1号A栋508房 |
摘要文本
广州优刻谷科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供一种数据异常预测模型的生成和更新方法及系统；先初始化流量拓扑矩阵，然后根据所述流量拓扑矩阵生成模式矩阵，将标定系数加一；并重复执行上述过程，直至所述标定系数等于预设数值时，根据N个模式矩阵生成模式矩阵序列；再获取各模式矩阵的相似度，并根据所述相似度对模式矩阵序列进行特征提取和长度压缩，以生成压缩序列；最后根据所述压缩序列获取相似矩阵，并根据获取结果更新所述压缩序列。本申请可以提高模型在系统异常数据方面的实时预测能力和准确率；并且能够动态地实时更新模型模式，算法具有较高的普适性和可扩展性，有助于确保物联网系统稳定工作，及时发现潜在的故障节点，从而提高整个系统的数据处理能力。 搜索专利查询网
专利主权项内容
1.一种数据异常预测模型的生成和更新方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：初始化流量拓扑矩阵，并根据所述流量拓扑矩阵生成初始元组，以根据所述初始元组生成模式矩阵，将标定系数加一；S200：重复执行步骤S100，直至所述标定系数等于预设数值时，根据N个模式矩阵生成模式矩阵序列，N＞1；S300：获取各模式矩阵的相似度，并根据所述相似度对模式矩阵序列进行特征提取和长度压缩，以生成压缩序列；S400：根据所述压缩序列获取相似矩阵，并根据获取结果更新所述压缩序列。