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基于弱监督在线学习的质谱校正方法和装置
申请人信息
- 申请人:广东省麦思科学仪器创新研究院
- 申请人地址:510535 广东省广州市黄埔区新瑞路16号之一1号楼502房1号楼601房
- 发明人: 广东省麦思科学仪器创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于弱监督在线学习的质谱校正方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311504032.0 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117554545A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G01N30/86 |
| 权利人 | 广东省麦思科学仪器创新研究院 |
| 发明人 | 陈林 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区新瑞路16号之一1号楼502房1号楼601房 |
摘要文本
广东省麦思科学仪器创新研究院获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明实施例公开了一种基于弱监督在线学习的质谱校正方法和装置，该方法包括：将实时采样的一个待校准质谱图使用读码框注意力编码获得分段注意力，形成采样掩码向量；依据仪器分辨率特性进行相位注意力编码，形成相位注意力向量空间；利用获得的采样掩码向量在线学习更新后验潜空间，用当前谱的读码框注意力更新成后验注意力掩膜；基于给定的初始先验向量，二值化后用当前初始先验向量的读码框注意力更新成先验注意力掩膜；使用期望最大化算法对待校准质谱图的期望偏移进行估计，得到期望偏移量；根据期望偏移量最终决策移动相位获得待校准质谱图的校正谱。本发明实施例可以实时对质谱质量偏移进行校准。。关注微信公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种基于弱监督在线学习的质谱校正方法，其特征在于，其包括：将实时采样的一个待校准质谱图使用读码框注意力编码获得分段注意力，形成采样掩码向量；依据仪器分辨率特性进行相位注意力编码，形成先验相位注意力向量空间和后验相位注意力向量空间；利用获得的采样掩码向量在线学习更新后验潜空间，用当前谱的读码框注意力更新成后验注意力掩膜；基于给定的初始先验向量，二值化后用当前初始先验向量的读码框注意力更新成先验注意力掩膜；将先验注意力掩膜和后验注意力掩膜作为观测值，以平移相位空间作为隐变量，以期望偏移量作为估计参数，并基于期望最大化方法进行修改和简化，用注意力策略缩小解空间的方法来估计期望偏移量，得到先验期望偏移量和后验期望偏移量；根据所述先验期望偏移量和后验期望偏移量最终决策移动相位获得所述待校准质谱图的校正谱。