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一种低代码物联网多维数据的融合方法

申请号: CN202311773907.7
申请人: 广州晟能电子科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种低代码物联网多维数据的融合方法
专利类型 发明授权
申请号 CN202311773907.7
申请日 2023/12/22
公告号 CN117459557B
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 H04L67/12
权利人 广州晟能电子科技有限公司
发明人 余宗伟; 黄远新; 蒙进; 赵捷
地址 广东省广州市高新技术产业开发区科学城科学大道182号创新大厦C2栋第5层502单元

摘要文本

广州晟能电子科技有限公司获取“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及物联网领域,具体为一种低代码物联网多维数据的融合方法;通过先完成物联网的开发,后根据用户需求添加硬件和通讯协议信息的开发方式,不需要过分考虑设备、协议或者业务场景的不同,提高开发的物联网产品的适应性,也大大减少了开发工作量、开发周期和开发成本,将硬件数据根据空间重合率划分为若干个数据集,对于单个数据集采用计算各个硬件数据总关联度和贡献度的方式,从而合理分配不同的权重,以降低融合数据和其所对应的真值的误差;解决了传统物联网开发过程中,一旦设备、协议或者业务场景出现变化,需要对基于初始通讯协议的一系列算法模块进行修改,导致开发工作量大、开发周期长和成本高的问题。。关注公众号专利查询网

专利主权项内容

1.一种低代码物联网多维数据的融合方法,其特征在于,该融合方法包括:S1、获取物联网信息和需要配置到物联网上的硬件信息;S2、根据硬件信息配置用于硬件与物联网对接的通讯协议信息;S3、通过通讯协议信息解析硬件采集的原始数据,并输出校验数据;S4、对校验数据进行校验;若通过校验,则进入步骤S5;若未通过,则返回步骤S3;S5、通过解释器解析校验数据以获得硬件数据;S6、将硬件数据进行数据融合以获得融合数据,并根据与上一融合数据的差异度判断是否将融合数据传输至物联网;在步骤S6中,具体包括如下步骤:S61、根据数据标识将硬件数据根据空间重合率划分为若干个数据集;在步骤S61中,具体包括如下步骤:S611、根据数据标识计算各个硬件数据的空间重合率;空间重合率的计算公式为:
上式中,/>和j分别表示两个硬件数据的采集设备,/>表示两个硬件数据的空间重合率,/>和/>分别表示标号为i和j的硬件数据采集设备的采集半径,/>表示标号为i和j的硬件数据采集设备的间距;S612、根据空间重合率和数据标识将各个硬件数据划分为若干个数据集;S62、筛选数据集中的异常数据,并进行处理;S63、计算数据集中各个硬件数据的总关联度;S64、根据总关联度计算各个硬件数据的贡献度;
上式中,/>表示标号为i的硬件数据的贡献度,/>表示编号为i的硬件数据在其数据集中的总关联度,/>表示数据集中编号为i和j的硬件数据的相互关联度,n表示数据集中的数据个数;S65、根据贡献度对数据集中的硬件数据进行融合以生成融合数据;
上式中,DF表示融合数据的数值,/>表示标号为i的硬件数据的贡献度,/>表示编号为i的硬件数据的当前数值,n表示数据集中硬件数据的数量;S66、获取各个数据集在当前时刻之前的上一个融合数据,即相邻数据;S67、计算融合数据和相邻数据的差异度;S68、根据差异度阔值判断是否将融合数据传输至物联网;若差异度大于差异度阔值,则将融合数据传输至物联网;若差异度小于或等于差异度阔值,则放弃将融合数据传输至物联网,并返回步骤S61。