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基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法

申请号: CN202311097565.1
申请人: 广州恒运储能科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311097565.1
申请日 2023/8/28
公告号 CN117391715A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06Q30/018
权利人 广州恒运储能科技有限公司
发明人 罗勇; 丁翀; 谢嘉炜
地址 广东省广州市黄埔区西基路8号(A厂)五楼

摘要文本

本发明涉及一种基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法,属于溯源方法技术领域,本发明通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息,并根据溯源二维码的图像信息获取相关的电芯模组的融合信息,从而引入马尔科夫链,通过马尔科夫链根据相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息,并根据溯源状态信息确定异常的溯源流程,最后通过获取当前电芯模组的用户请求服务信息,基于当前电芯模组的用户请求服务信息进行相应的维修推荐结果。通过对电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合,从而能够对电芯模组中相同的电芯的多维度数据进行融合,从而构建拓扑结构,能够节省存储空间,提高数据查询以及数据管理的效率。

专利主权项内容

来源:马 克 数 据 网 1.基于机器视觉的电芯二维码识别与溯源方法,其特征在于,包括以下步骤:获取电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息,并通过对所述电芯模组的多维度数据信息以及溯源二维码的图像信息进行数据融合,生成电芯模组的融合信息;构建数据存储平台,将所述电芯模组的融合信息输入到所述数据存储平台中进行存储,同时通过机器视觉采集设备获取溯源二维码的图像信息,并根据溯源二维码的图像信息获取相关的电芯模组的融合信息;引入马尔科夫链,通过所述马尔科夫链根据所述相关的电芯模组的融合信息生成溯源状态信息,并根据溯源状态信息确定异常的溯源流程;获取当前电芯模组的用户请求服务信息,基于所述当前电芯模组的用户请求服务信息进行相应的维修推荐结果。