← 返回列表
一种钢管桁架体内预应力灌浆含量的检测方法
申请人信息
- 申请人:广东省有色工业建筑质量检测站有限公司
- 申请人地址:510725 广东省广州市黄埔区护林路1333号101
- 发明人: 广东省有色工业建筑质量检测站有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种钢管桁架体内预应力灌浆含量的检测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311825301.3 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117470752A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G01N19/00 |
| 权利人 | 广东省有色工业建筑质量检测站有限公司 |
| 发明人 | 要东明; 刘伟杰; 杨红梅; 黄启云; 张传海; 焦帅; 潘琪; 吴红细; 肖静文; 丘贤章 |
| 地址 | 广东省广州市黄埔区护林路1333号101 |
摘要文本
本发明涉及电数字数据处理技术领域，一种钢管桁架体内预应力灌浆含量的检测方法包括以下步骤：制作已知灌浆含量的钢管桁架体内预应力试样；非接触自激发式激光测振装置采集时域信号；将时域信号进行快速傅里叶变换，得到频域信号；根据频域信号得到固有频率；将频域信号进行预处理，得到特征向量；将特征向量输入到MLP网络模型，基于MLP网络模型提取信号的特征与训练模型，获得检测模型；将固有频率输入到检测模型中进行检测，得到检测结果；根据检测结果得到灌浆钢管桁架体内预应力的质量评估等级。本发明解决了RNN循环神经网络在处理长时间序列任务存在的梯度消失和梯度爆炸的问题，直接判断装配式灌浆钢管桁架提内预应力的质量等级。
专利主权项内容
1.一种钢管桁架体内预应力灌浆含量的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、制作Z个已知灌浆含量 的钢管桁架体内预应力试样，Z为正整数，灌浆含量/>的范围包括/>；S2、采用一种钢管桁架体内预应力灌浆含量的检测系统对步骤S1的Z个已知灌浆含量的钢管桁架体内预应力试样采集时域信号；S3、将步骤S2的时域信号上传到PC端后进行快速傅里叶变换，得到Z个已知灌浆含量的钢管桁架体内预应力试样的频域信号；S4、根据步骤S3的Z个频域信号得到Z个固有频率；S5、将步骤S3的Z个频域信号进行预处理，得到Z个特征向量；S6、将步骤S5的Z个所述特征向量输入到MLP网络模型，基于MLP网络模型提取信号的特征与训练MLP网络模型，获得检测模型；S7、将步骤S4的Z个固有频率输入到步骤S6的检测模型中进行检测，得到检测结果；S8、根据步骤S7的检测结果和步骤S4的固有频率得到Z个灌浆钢管桁架体内预应力的质量评估等级。