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基于无锚的实例级人体部位检测方法、装置和存储介质
申请人信息
- 申请人:中山大学 深圳; 中山大学
- 申请人地址:518107 广东省深圳市光明新区光明街道华夏路和润家园3栋501
- 发明人: 中山大学 深圳; 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于无锚的实例级人体部位检测方法、装置和存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311481541.6 |
| 申请日 | 2023/11/7 |
| 公告号 | CN117523282A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 中山大学 深圳; 中山大学 |
| 发明人 | 高庆; 张晔 |
| 地址 | 广东省深圳市光明区公常路66号; 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学 深圳; 中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种基于无锚的实例级人体部位检测方法、计算机装置和存储介质，包括对待检测图片进行特征提取和融合获得多个特征层，对各特征层进行无锚的人体目标检测获得感兴趣区域，对感兴趣区域进行人体部位目标检测获得人体部位检测结果等步骤。本发明能够从待检测图片中检测到人体后，裁剪掉待检测图片中的无用的背景信息，然后在其基础上进一步关注人体部位，加大了人体部位与人体之间的从属性，也降低了无关背景对待检目标的影响；除此之外，本发明能够直接基于图像上的点生成候选框，不仅能够大大降低设计锚框的成本，也从像素级上解决了检测小目标的问题，例如对分辨率较小的物体的识别灵敏度更高。本发明广泛应用于图像处理技术领域。
专利主权项内容
1.一种基于无锚的实例级人体部位检测方法，其特征在于，基于无锚的实例级人体部位检测方法包括：获取待检测图片；对待检测图片进行特征提取和融合，获得多个特征层；各特征层分别用于检测相应尺度大小的目标；对各特征层进行无锚的人体目标检测，获得感兴趣区域；对感兴趣区域进行人体部位目标检测，获得人体部位检测结果。。更多数据：搜索马克数据网来源：