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基于信息共享机制的手语识别方法、装置和电子设备
申请人信息
- 申请人:中山大学 深圳; 中山大学
- 申请人地址:518107 广东省深圳市光明新区光明街道华夏路和润家园3栋501
- 发明人: 中山大学 深圳; 中山大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于信息共享机制的手语识别方法、装置和电子设备 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311599079.X |
| 申请日 | 2023/11/24 |
| 公告号 | CN117437695A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V40/20 |
| 权利人 | 中山大学 深圳; 中山大学 |
| 发明人 | 高庆 |
| 地址 | 广东省深圳市光明区新湖街道公常路66号; 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
摘要文本
中山大学 深圳; 中山大学获取“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于信息共享机制的手语识别方法、装置和电子设备，包括：获取待识别的手语视频；提取待识别的手语视频中的关节综合特征数据、骨骼综合特征数据以及角度综合特征数据；将关节综合特征数据、骨骼综合特征数据以及角度综合特征数据作为模型输入数据，并将模型输入数据输入至配置有信息共享机制的信息共享网络中进行特征预测，得到模型输入数据对应的特征预测结果；其中，信息共享机制用于实现不同特征数据之间的数据共享；根据特征预测结果得到待识别的手语视频对应的手语识别结果。本发明实施例能够挖掘不同骨架特征之间的非线性关系，从而提高特征表征能力和手语动作识别准确度，可广泛应用于图像识别技术领域。
专利主权项内容
1.基于信息共享机制的手语识别方法，其特征在于，包括：获取待识别的手语视频；提取所述待识别的手语视频中的关节综合特征数据、骨骼综合特征数据以及角度综合特征数据；将所述关节综合特征数据、所述骨骼综合特征数据以及所述角度综合特征数据作为模型输入数据，并将所述模型输入数据输入至配置有信息共享机制的信息共享网络中进行特征预测，得到所述模型输入数据对应的特征预测结果；其中，所述信息共享机制用于实现不同特征数据之间的数据共享；根据所述特征预测结果得到所述待识别的手语视频对应的手语识别结果。 百度搜索马 克 数 据 网