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医学三维模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:中国科学院深圳先进技术研究院
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号
- 发明人: 中国科学院深圳先进技术研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 医学三维模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311756147.9 |
| 申请日 | 2023/12/20 |
| 公告号 | CN117437365A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06T17/00 |
| 权利人 | 中国科学院深圳先进技术研究院 |
| 发明人 | 秦文健; 陈鑫 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽深圳大学城学苑大道1068号 |
摘要文本
中国科学院深圳先进技术研究院取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请提供了一种医学三维模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该医学三维模型的生成方法包括：响应于交互界面中的输入操作，获取医学文本；调用第一生成网络，在医学文本的引导下，对输入第一生成网络的第一张量进行学习，得到符合医学文本描述的医学二维图像；第一生成网络是经过训练、且具有从医学文本到医学二维图像的生成能力的深度学习模型；将医学二维图像输入第二生成网络进行医学三维模型的生成；第二生成网络是经过训练、且具有从医学二维图像到医学三维模型的生成能力的深度学习模型；将第二生成网络生成的医学三维模型，显示在交互界面中。本申请解决了相关技术中存在的医学三维模型真实度差的问题。
专利主权项内容
1.一种医学三维模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括：响应于交互界面中的输入操作，获取医学文本；调用第一生成网络，在所述医学文本的引导下，对输入所述第一生成网络的第一张量进行学习，得到符合所述医学文本描述的医学二维图像；所述第一生成网络是经过训练、且具有从医学文本到医学二维图像的生成能力的深度学习模型；将所述医学二维图像输入第二生成网络进行医学三维模型的生成；所述第二生成网络是经过训练、且具有从医学二维图像到医学三维模型的生成能力的深度学习模型；将所述第二生成网络生成的医学三维模型，显示在所述交互界面中。