基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于摄像机输出信号进行实时色彩调整方法，其特征在于，包括以下步骤：将摄像机的输出信号对接到监视器中确定当前色彩风格；根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数；根据当前色彩参数和标准色彩参数的参数差对摄像机的输出信号进行适应性调节以实现色彩实时调整；所述根据当前色彩风格提取当前色彩特征并将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果，包括：根据当前色彩风格提取颜色参数，颜色参数包括：RGB值、色相、饱和度和亮度；根据颜色参数确定当前色彩特征向量，对当前色彩特征向量进行图像映射，获取映射图像；对映射图像进行色彩属性提取，根据提取的色彩属性确定当前色彩风格对应的当前色彩特征；将当前色彩特征和参考色彩特征进行对比，获取对比结果；所述根据对比结果确定异常色彩，获取异常色彩对应的当前色彩参数和标准色彩参数，包括：根据对比结果确定每种色彩的对比度差值，将对比度差值在预设差值以上的色彩确认为异常色彩；获取每个异常色彩对应的成像内容；根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征；基于每个异常色彩的当前图像显示特征确定该异常色彩的当前色彩参数，根据每个异常色彩的标准图像显示特征确定该异常色彩的标准色彩参数；根据每个异常色彩对应的成像内容确定该异常色彩的当前图像显示特征，包括：对每个异常色彩对应的成像内容进行视图分析，获取分析结果；根据分析结果确定每个异常色彩的局部图像显示向量；在每个异常色彩对应的成像内容中提取局部图像显示向量的图像特征点；将局部图像显示向量的图像特征点按照预设角度进行旋转，根据旋转结果获取局部图像显示向量的聚类中心；将局部图像显示向量的图像特征点进行特征编码，将局部图像显示向量的编码后的图像特征点映射到局部图像显示向量的聚类中心上；将局部图像显示向量的聚类中心上的映射特征点进行聚合，获取每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量；利用SIFT算法基于每个异常色彩对应的成像内容的整体图像显示向量提取每个异常色彩对应的成像内容中的采集特征点；将采集特征点与模版图像的模版特征点进行匹配，从每一对匹配特征点的坐标差值组成的差值点集合中，筛选出落入以极值点为中心且具有半径R的靶心区域的有效差值点；以筛选出的有效差值点对应的成对的匹配特征点作为有效特征点；通过投影变换矩阵基于筛选出的有效特征点获取每个异常色彩对应的成像内容的当前图像显示特征。