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基于无人机的路面平整度测量方法、系统、终端和介质

申请号: CN202311777996.2
申请人: 深圳大学; 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于无人机的路面平整度测量方法、系统、终端和介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311777996.2
申请日 2023/12/22
公告号 CN117437368A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06T17/00
权利人 深圳大学; 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
发明人 黄惠; 刘洋; 陈鑫
地址 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号; 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦

摘要文本

深圳大学; 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明提供的基于无人机的路面平整度测量方法、系统、终端和介质,具体涉及道路测量技术领域,方案包括:利用无人机按照预设的初始航拍视角对目标路段进行拍摄,以构建目标路段的三维概略模型;基于三维概略模型、初始航拍视角及预设的图像优化指标,获得优化后的航拍视角,以重新拍摄一系列航拍图像,从而构建三维重建模型,并以最小化重投影误差为目标进行优化,获得优化后的三维重建模型,从而获得目标路段的稠密点云数据,进而获得路面平整度。该方案能够利用无人机采集大范围路面信息,通过优化航拍视角提高拍摄效率和航拍图像的质量,并以最小化重投影误差为目标优化三维重建模型,从而显著提高测量路面平整度的效率和精度。

专利主权项内容

1.基于无人机的路面平整度测量方法,其特征在于,包括:获取目标路段,利用无人机按照预设的初始航拍视角对所述目标路段进行拍摄,获得一系列初始航拍图像;基于所述初始航拍图像,构建所述目标路段的三维概略模型;基于所述三维概略模型、所述初始航拍视角及预设的图像优化指标,获得优化后的航拍视角;基于所述优化后的航拍视角,利用所述无人机对所述目标路段进行拍摄,获得一系列航拍图像;基于所述航拍图像,构建三维重建模型,并以最小化重投影误差为目标,对所述三维重建模型进行迭代优化,获得优化后的三维重建模型;基于所述优化后的三维重建模型,获得所述目标路段的稠密点云数据;基于所述稠密点云数据,获得所述目标路段的路面平整度。