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基于关键词的指标数据分析方法及系统

申请号: CN202311671020.7
申请人: 深圳品阔信息技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于关键词的指标数据分析方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311671020.7
申请日 2023/12/7
公告号 CN117371876A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06Q10/0639
权利人 深圳品阔信息技术有限公司
发明人 刘宏; 曲松; 倪燕
地址 广东省深圳市南山区招商街道桃花园社区美年国际广场5栋903A

摘要文本

深圳品阔信息技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及数据分析技术领域,公开了一种基于关键词的指标数据分析方法及系统。所述方法包括:基于云平台获取多个目标用户的初始用户学习指标数据并进行关键词指标分析,得到目标用户学习指标数据;通过EM算法进行用户分类,得到多个目标用户群体;通过混合威布尔分布模型进行混合威布尔分布参数运算,得到分布尺度参数和分布形状参数;进行变量集合构建,得到目标变量集合;通过初始贝叶斯网络进行变量关系分析,得到目标影响因素;通过粒子群优化算法进行模型参数优化,得到最优网络参数组合,并通过最优网络参数组合对初始贝叶斯网络进行网络参数更新,得到目标贝叶斯网络,进而提高了指标数据的分析准确率。。(来 自 专利查询网)

专利主权项内容

1.一种基于关键词的指标数据分析方法,其特征在于,所述基于关键词的指标数据分析方法包括:基于预置的云平台获取多个目标用户的初始用户学习指标数据,并对所述初始用户学习指标数据进行关键词指标分析,得到目标用户学习指标数据;通过预置的EM算法,根据所述目标用户学习指标数据对所述多个目标用户进行用户分类,得到多个目标用户群体;将所述目标用户学习指标数据输入预置的混合威布尔分布模型进行混合威布尔分布参数运算,得到分布尺度参数和分布形状参数;根据所述多个目标用户群体,对所述分布尺度参数和所述分布形状参数进行变量集合构建,得到每个目标用户群体的目标变量集合;将每个目标用户群体的目标变量集合输入预置的初始贝叶斯网络进行变量关系分析,得到每个目标用户群体的目标影响因素;通过预置的粒子群优化算法,根据每个目标用户群体的目标影响因素对所述初始贝叶斯网络进行模型参数优化,得到最优网络参数组合,并通过所述最优网络参数组合对所述初始贝叶斯网络进行网络参数更新,得到目标贝叶斯网络。