分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置
申请人信息
- 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司
- 申请人地址:518044 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
- 发明人: 腾讯科技(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311318485.4 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117058498B |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06V10/776 |
| 权利人 | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 许剑清 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层 |
摘要文本
腾讯科技(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本申请公开一种分割图评估模型的训练方法、分割图的评估方法及装置、存储介质和电子设备，本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景，该方法中，在获取的样本数据集中，根据各样本分割图各自与相应标记分割图之间的相似度，分别获得各样本分割图各自的样本评估信息，再基于获得的各样本分割图及相应的样本评估信息，对待训练的分割图评估模型进行迭代训练，获得已训练的分割图评估模型，在每次迭代过程中，获取样本分割图的预测评估信息，基于该预测评估信息与相应的样本评估信息之间的差异，对待训练的分割图评估模型进行参数调整。基于该方法，用于评估满足需求的目标分割图，提高分割准确度。
专利主权项内容
1.一种分割图评估模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本数据集；其中，每份样本数据包括：一张样本图像的样本分割图和标记分割图，所述样本分割图：是针对所述样本图像中的目标样本元素进行分割处理生成的，所述标记分割图：是基于目标标注方式，对所述样本图像中的所述目标样本元素进行标注处理获得的；在所述样本数据集中，根据各样本分割图各自与相应标记分割图之间的相似度，分别获得所述各样本分割图各自的样本评估信息；其中，一张样本分割图与相应标记分割图之间的相似度，是通过如下方式获得的：在所述一张样本分割图中获取所述目标样本元素所属的样本分割区域，并在所述相应标记分割图中获取所述目标样本元素所属的标记分割区域，获取所述样本分割区域与所述标记分割区域之间的区域相交面积和区域相合面积，计算所述区域相交面积与所述区域相合面积之间的比值，获得相应的相似度；基于获得的各样本分割图及相应的样本评估信息，对待训练的分割图评估模型进行迭代训练，获得已训练的分割图评估模型；其中，每次迭代过程中，执行以下操作：获取所述样本分割图的预测评估信息，基于所述预测评估信息与相应的样本评估信息之间的差异，对所述待训练的分割图评估模型进行参数调整。