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一种光伏电站群的中长期发电量预测方法
申请人信息
- 申请人:深圳南控新能源有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区南山街道荔湾社区怡海大道3041号招商局前海经贸中心二期A座2301
- 发明人: 深圳南控新能源有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种光伏电站群的中长期发电量预测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311416555.X |
| 申请日 | 2023/10/27 |
| 公告号 | CN117335411A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | H02J3/00 |
| 权利人 | 深圳南控新能源有限公司 |
| 发明人 | 许文忠; 卢嘉; 董学峰; 朱振华 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区南山街道荔湾社区怡海大道3041号招商局前海经贸中心二期A座2301 |
摘要文本
深圳南控新能源有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及光伏电站发电量预测技术领域，公开了一种光伏电站群的中长期发电量预测方法，方法步骤包括如下：收集光伏电站群的历史发电数据和周边气象站观测数据，建立光伏电站群联合数据库；分析各电站的特征数据，建立电站静态参数数据库；利用深度学习模型，建立光伏电站群联合的短期发电量预测模型，模型基于LSTM神经网络，训练得到每个电站未来1‑3天的发电量；构建光伏电站群长期发电量预测模型，采用蒙特卡洛随机过程模拟电站未来一年的各类气象参数。该光伏电站群的中长期发电量预测方法，构建光伏电站群联合长短期发电量预测模型，运用该模型，结合气象数据、历史发电数据以及电站参数，预测电站群未来一周到一年的发电量。
专利主权项内容
1.一种光伏电站群的中长期发电量预测方法，其特征在于，方法步骤包括如下：S1、收集光伏电站群的历史发电数据和周边气象站观测数据，建立光伏电站群联合数据库；S2、分析各电站的特征数据，建立电站静态参数数据库；S3、利用深度学习模型，建立光伏电站群联合的短期发电量预测模型，模型基于LSTM神经网络，以时序气象数据为输入，训练得到每个电站未来1-3天的发电量；S4、构建光伏电站群长期发电量预测模型，考虑气候变化因素，采用蒙特卡洛随机过程模拟电站未来一年的各类气象参数；并结合短期预测模型结果，层层叠加，最终得到一年内的发电量预测；S5、连接短期和长期预测模型，形成光伏电站群联合的中长期发电量智能预测系统，实时接入气象数据更新，实现对电站群从1天到1年的动态滚动预测，输出结果并以曲线图形式可视化呈现。。来源：百度马 克 数据网