基于图像处理的光学薄膜质量检测方法及相关装置

专利主权项内容

1.一种基于图像处理的光学薄膜质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标糅合图像；其中，所述目标糅合图像基于多个待检测的目标光学薄膜图像生成；将所述目标糅合图像输入训练后的第一光学薄膜质量评估模型进行质量异常检测，形成目标光学薄膜质量缺陷参数；根据所述目标光学薄膜质量缺陷参数调整预设的第二光学薄膜质量评估模型的模型超参数，并分别将所述多个待检测的目标光学薄膜图像输入所述第二光学薄膜质量评估模型进行薄膜图像效果识别和质量异常归类，得到每个目标光学薄膜图像的质量评定指数；基于预先设定的质量标准值，比较每个所述目标光学薄膜图像的质量评定指数与所述质量标准值的大小关系，得到每个目标光学薄膜图像的质检结果，并根据各个目标光学薄膜图像的质检结果，生成光学薄膜的质检报告；所述获取目标糅合图像的步骤，包括：获取光学薄膜的种类，根据所述光学薄膜的种类配置相应的目标薄膜解析策略，根据所述目标薄膜解析策略识别多个薄膜分区特征分布点；根据所述多个薄膜分区特征分布点收集目标光学薄膜的多个分区图像，并对所述多个分区图像进行编码处理，生成多个分区图像的编码数据；基于所述目标薄膜解析策略对所述多个分区图像的编码数据进行特征分群，构建至少三组编码图像数据集；对所述至少三组编码图像数据集进行三维空间数字化处理，生成对应的至少三组薄膜点云数字集合，并对所述至少三组点云数字集合进行三维数据求交，得到目标糅合图像集合；根据预设的标准化算法对所述目标糅合图像集合进行标准化，得到标准目标糅合图像集合，基于所述标准目标糅合图像集合生成对应的目标糅合图像；所述根据所述多个薄膜分区特征分布点收集目标光学薄膜的多个分区图像，并对所述多个分区图像进行编码处理，生成多个分区图像的编码数据，包括：基于所述多个薄膜分区特征分布点，采集目标光学薄膜的多个分区图像；其中，数据库中提前存储有各个薄膜分区特征分布点与目标光学薄膜的各个分区图像的联动关系；基于预设的平面分割模型，对采集的多个分区图像进行分割，得到多个分区图像的特征分布属性；其中，所述平面分割模型基于卷积神经网络模型训练得到；获取所述特征分布属性，并构建所述特征分布属性与预设编码数据之间的映射关系，生成目标编码表；其中，所述目标编码表由标准编码表基于构建所述特征分布属性与预设编码数据之间的映射关系重新编码所得；从所述目标编码表中，查询所述多个分区图像对应的编码值，得到每个分区图像对应的目标编码值；根据所述目标编码值生成所述分区图像的特征标识，并对所述分区图像和所述特征标识进行特征标识融合，得到多个分区图像的编码数据；所述获取所述特征分布属性，并构建所述特征分布属性与预设编码数据之间的映射关系，生成目标编码表，包括：通过探测设备收集并识别多个分区图像的特征分布属性，并根据所述特征分布属性与预设的编码数据间建立起一一对应的关系；从数据库中获取初始编码表；其中，所述初始编码表由一系列数字序列和相应的编码字符构成；基于预设的约数算法处理特征分布属性的特征值，获取所述特征值的所有约数，并验证获取的所述特征值的所有约数是否能够整除对应的特征值；从初始编码表中选取与约数相同的数字作为目标数字，将与目标数字相匹配的编码字符选择为目标编码字符，同时设定未被选择的编码字符为剩余编码字符；重新为剩余编码字符分配新的数字序列，分配的新数字序列的序列顺序与初始编码表中的顺序一致；在完成剩余编码字符的新序列数字分配后，按原始序列为目标编码字符分配新的数字序列；将重新分配数字序列的剩余编码字符、目标编码字符及其对应的序列数字作为新目标编码表；其中，所述目标编码表用于生成多个分区图像的特征标识。