一种基于大数据的客户数据管理方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的客户数据管理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取实时客户数据；对实时客户数据进行行为特征分析，以生成客户行为特征数据；对客户行为特征数据进行行为网络构建处理，以构建客户行为网络拓扑结构；步骤S2：对客户行为网络拓扑结构进行隐含关联挖掘，以生成客户数据关联数据；基于客户数据关联数据对客户行为网络拓扑结构进行区域划分，以生成客户属性特征区域；对客户属性特征区域进行上下文关联分析，构建客户数据知识图谱；步骤S3：根据客户数据知识图谱对客户行为特征数据进行关键词频率识别，以获取关键词词频数据；根据关键词词频数据对客户数据知识图谱进行客户倾向演变处理，以生成客户行为倾向数据；通过客户行为倾向数据构建客户行为兴趣倾向图谱；步骤S4：对客户行为特征数据进行决策因素分析，以生成客户感知数据；对客户感知数据进行因素权重计算，生成决策因素权重指数；根据决策因素权重指数对客户感知数据进行矩阵拟合，构建客户感知矩阵；步骤S5：通过客户感知矩阵及客户行为兴趣倾向图谱进行特征属性深入挖掘，以生成客户个性化属性数据；对客户个性化属性数据进行客户画像动态构建，以生成客户画像；根据实时客户数据对客户画像进行动态优化，以生成动态客户画像；步骤S6：利用动态客户画像对客户行为特征数据进行需求预测，以生成客户需求预测数据；对客户需求预测数据及动态客户画像进行膨胀卷积，以构建客户数字身份模型，执行客户数据管理作业。