一种基于场景识别的图像生成方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于场景识别的图像生成方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收用户输入的待处理图像；对待处理图像进行物体特征识别，根据识别得到的物体特征确定待处理图像中包含的物体；对待处理图像进行人物特征识别，根据识别得到的状态特征确定人物所处状态；对待处理图像中包含的物体进行分析确定图像场景；将图像场景和人物所处状态输入至文字表情库中进行匹配，输出若干个相匹配的文字信息和表情包；接收文字表情选择指令，将用户选择的文字信息和表情包添加至待处理图像上，生成目标图像；所述对待处理图像进行物体特征识别，根据识别得到的物体特征确定待处理图像中包含的物体的步骤，具体包括：将待处理图像输入至物体特征模型中进行匹配，所述物体特征模型中包含数个物体，每个物体对应有物体特征信息；识别待处理图像是否存在所述物体特征信息，当存在时，确定待处理图像中包含所述物体特征信息对应的物体；所述对待处理图像中包含的物体进行分析确定图像场景的步骤，具体包括：将待处理图像中包含的物体输入至图像场景库中进行匹配，所述图像场景库中包含数个图像场景，每个图像场景对应有若干个物体；计算待处理图像中的物体与每个图像场景对应的物体之间的匹配度，输出最高匹配度所对应的图像场景；所述将图像场景和人物所处状态输入至文字表情库中进行匹配，输出若干个相匹配的文字信息和表情包的步骤，具体包括：将图像场景和人物所处状态输入至文字表情库中进行匹配，所述文字表情库中包含数个文字信息和表情包，每个文字信息和表情包都对应有标签信息，标签信息包括图像场景标签和人物所处状态标签；计算所述图像场景和人物所处状态与每个文字信息和表情包的标签信息之间的匹配度，按照匹配度对文字信息和表情包进行降序排列；输出排列在前N的文字信息和排列在前M的表情包，N和M均为正整数。