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一种网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市马博士网络科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道10128号南山软件园东塔601室
- 发明人: 深圳市马博士网络科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311293536.2 |
| 申请日 | 2023/10/8 |
| 公告号 | CN117336055A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | H04L9/40 |
| 权利人 | 深圳市马博士网络科技有限公司 |
| 发明人 | 冯祥格; 王广武 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道深南大道10128号南山软件园东塔601室 |
摘要文本
深圳市马博士网络科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种网络异常行为检测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取历史网络流量数据，并对历史网络流量数据进行预处理和解析，得到多维度下的行为特征参数；基于基准网络攻击指标和多维度下的行为特征参数对候选模型框架进行深度学习训练，并基于训练结果选定目标网络异常行为检测模型；实时监测网络流量数据，并对监测到的网络流量数据进行协议转换后输入至目标网络异常行为检测模型进行处理和分析，得到目标行为检测结果；当目标行为检测结果中存在网络异常行为时，触发报警机制，并基于触发结果同步分析网络异常行为的行为特征和规律，且基于行为特征和规律生成检测报告后反馈至管理终端。提高了网络安全，维护了正常的网络运行。
专利主权项内容
1.一种网络异常行为检测方法，其特征在于，包括：步骤1：基于服务器获取历史网络流量数据，并对历史网络流量数据进行预处理和解析，得到多维度下的行为特征参数；步骤2：基于基准网络攻击指标和多维度下的行为特征参数对候选模型框架进行深度学习训练，并基于训练结果选定目标网络异常行为检测模型；步骤3：实时监测网络流量数据，并对监测到的网络流量数据进行协议转换后输入至目标网络异常行为检测模型进行处理和分析，得到目标行为检测结果；步骤4：当目标行为检测结果中存在网络异常行为时，触发报警机制，并基于触发结果同步分析网络异常行为的行为特征和规律，且基于行为特征和规律生成检测报告后反馈至管理终端。