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一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市翻江倒海互动娱乐有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区沙河街道光华街社区香山东街1号华侨城东部工业区H2栋308B
- 发明人: 深圳市翻江倒海互动娱乐有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311284960.0 |
| 申请日 | 2023/10/7 |
| 公告号 | CN117351302A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 深圳市翻江倒海互动娱乐有限公司 |
| 发明人 | 郭炫 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区沙河街道光华街社区香山东街1号华侨城东部工业区H2栋308B |
摘要文本
深圳市翻江倒海互动娱乐有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明涉及模型训练的技术领域，公开了一种图像生成模型的训练方法、装置、设备及存储介质；在本发明中，通过计算机程序自主根据训练生成的图片生成提问信息，并在多个网络平台上发送，通过采集网络用户对其的评价来获得该图片的评估结果，根据评估结果选择性地将图片补充进训练样本中，以提升图像生成模型的图像生成能力，本发明将自行评估的工作转移给了其他网络用户，节省了对图片的评估工作，解决现有技术中自行对图像生成模型进行细分领域的训练时，需要使用大量人力，导致训练成本较高的问题。 关注公众号专利查询网
专利主权项内容
1.一种图像生成模型的训练方法，其特征在于，包括：获取原始训练样本；所述原始训练样本包括各种类型的图片；提取所述原始训练样本的图像特征，并根据所述图像特征为所述原始训练样本赋予类型标签；根据所述类型标签对所述原始训练样本进行组合，获取训练样本集合；根据训练样本集合进行初次图像生成训练，以获取初次训练图片；根据所述初次训练图片生成提问信息，并通过多个网络平台发布所述提问信息；采集所述提问信息的反馈信息，并对所述反馈信息进行分析，以获取所述提问信息的评价标签；对所述评价标签和所述类型标签进行关联性检索，根据所述检索的结果对所述训练样本集合进行优化；重复进行上述的图像生成训练、生成提问信息并发布、采集反馈信息并分析、优化所述训练样本集合的步骤。