← 返回列表
一种基于特征选择的垃圾邮件过滤方法
申请人信息
- 申请人:彩讯科技股份有限公司
- 申请人地址:518063 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3176号彩讯科技大厦三十一层
- 发明人: 彩讯科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于特征选择的垃圾邮件过滤方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311791685.1 |
| 申请日 | 2023/12/25 |
| 公告号 | CN117474510A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06Q10/107 |
| 权利人 | 彩讯科技股份有限公司 |
| 发明人 | 杨良志; 白琳; 汪志新; 卢业波; 白小刚; 瞿勇金; 张蔓 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3176号彩讯科技大厦三十一层 |
摘要文本
彩讯科技股份有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明提供了一种基于特征选择的垃圾邮件过滤方法，属于文本处理技术领域，包括：对样本邮件中的文本信息进行预处理，获取预处理文本信息；通过词袋模型将预处理文本信息转换为相应的样本特征向量；对样本特征向量基于增益分析、简化处理来进行特征选择，获取优化样本特征向量；根据优化样本特征向量，构建邮件分类模型；获取待处理邮件；将待处理邮件输入到邮件分类模型，获取相应的分类结果；根据分类结果滤除垃圾邮件，保留正常邮件。上述方法通过邮件分类模型实现了对待处理邮件的识别，解决了传统技术中需要人工识别垃圾邮件的缺陷，提高了对电子邮件的处理效率，并且将识别到的垃圾邮件进行滤除，进一步提升了用户使用电子邮件的安全性。
专利主权项内容
1.一种基于特征选择的垃圾邮件过滤方法，其特征在于，包括：获取样本邮件；对所述样本邮件中的文本信息进行预处理，获取预处理文本信息；通过词袋模型将所述预处理文本信息转换为相应的样本特征向量；对样本特征向量基于增益分析、简化处理来进行特征选择，获取优化样本特征向量；根据所述优化样本特征向量，构建邮件分类模型；获取待处理邮件；将所述待处理邮件输入到所述邮件分类模型，获取相应的分类结果；根据所述分类结果滤除垃圾邮件，保留正常邮件。