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基于基因检测的疾病风险筛查方法及系统

申请号: CN202311767529.1
申请人: 深圳人体密码基因科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于基因检测的疾病风险筛查方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311767529.1
申请日 2023/12/21
公告号 CN117437976A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G16B20/30
权利人 深圳人体密码基因科技有限公司
发明人 杨骁
地址 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区朗山路13号南门西侧清华信息港科研楼11层1109室

摘要文本

深圳人体密码基因科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据处理领域,公开了一种基于基因检测的疾病风险筛查方法及系统,用于提高基因检测的疾病风险筛查准确率。方法包括:获取多个样本用户的多个第一基因组序列数据以及目标用户的第二基因组序列数据;进行基因变异识别和设计引物扩增目的序列,得到目标变异信息集合;进行特征聚类分析,得到多个变异模式特征并进行特征建模,得到多个第一变异特征模型;进行变异特征模型匹配,得到对应的第二变异特征模型;基于第二变异特征模型,对第二基因组序列数据进行序列循环遍历,得到目标循环遍历结果;对目标循环遍历结果进行校验,得到目标校验结果,并根据目标校验结果对第二变异特征模型进行特征模型优化,得到目标变异特征模型。

专利主权项内容

1.一种基于基因检测的疾病风险筛查方法,其特征在于,所述基于基因检测的疾病风险筛查方法包括:获取多个样本用户的多个第一基因组序列数据,同时,获取目标用户的第二基因组序列数据;分别将所述多个第一基因组序列数据输入预置的长短时记忆网络模型进行基因变异识别,得到每个第一基因组序列数据的基因变异信息集合,并通过生物学根据所述基因变异信息集合设计引物扩增所述多个样本用户的目的序列,得到每个第一基因组序列数据的目标变异信息集合;对每个第一基因组序列数据的目标变异信息集合进行特征聚类分析,得到多个变异模式特征,并对所述多个变异模式特征进行特征建模,得到多个第一变异特征模型;根据所述多个第一变异特征模型,对所述第二基因组序列数据进行变异特征模型匹配,得到对应的第二变异特征模型;基于所述第二变异特征模型,对所述第二基因组序列数据进行序列循环遍历,得到目标循环遍历结果;对所述目标循环遍历结果进行校验,得到目标校验结果,并根据所述目标校验结果对所述第二变异特征模型进行特征模型优化,得到目标变异特征模型。。来自马克数据网