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一种模型训练方法、装置、设备及存储介质
申请人信息
- 申请人:深圳市宗匠科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道63号高新区联合总部大厦26层
- 发明人: 深圳市宗匠科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种模型训练方法、装置、设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311658594.0 |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117351307A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/774 |
| 权利人 | 深圳市宗匠科技有限公司 |
| 发明人 | 王念欧; 郦轲; 刘文华; 万进 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区高新南十道63号高新区联合总部大厦26层 |
摘要文本
深圳市宗匠科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取图像样本集，其中，所述图像样本集包括：面部图像样本、面部图像样本对应的痤疮等级以及面部图像样本对应的痤疮数量；基于所述图像样本集训练第一模型，得到目标模型，其中，所述第一模型包括：PoolFormer网络、第一分支全连接层以及第二分支全连接层，PoolFormer网络位于所述第一分支激活层和第二分支激活层之前，所述PoolFormer网络包括：至少两个PoolFormer块。通过本发明的技术方案，能够实现通过目标模型同时对痤疮的严重程度进行分级，并预测病变数量，根据预测概率分布将严重程度进行打分，为痤疮的诊断提供依据，准确率更高，鲁棒性更强，解释性强。
专利主权项内容
1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取图像样本集，其中，所述图像样本集包括：面部图像样本、面部图像样本对应的痤疮等级以及面部图像样本对应的痤疮数量；基于所述图像样本集训练第一模型，得到目标模型，其中，所述第一模型包括：PoolFormer网络、第一分支全连接层以及第二分支全连接层，PoolFormer网络位于所述第一分支激活层和第二分支激活层之前，所述PoolFormer网络包括：至少两个PoolFormer块。