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一种自适应阈值的隧道监测数据异常检测方法

申请号: CN202311519656.X
申请人: 深圳大学
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种自适应阈值的隧道监测数据异常检测方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311519656.X
申请日 2023/11/14
公告号 CN117668719A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F18/2433
权利人 深圳大学
发明人 李林超; 崔孝冬
地址 广东省深圳市南山区南海大道3688号

摘要文本

深圳大学取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请适用于检测技术领域,提供了一种自适应阈值的隧道监测数据异常检测方法,包括:获取第一数据,所述第一数据为目标系统待测的第一时序数据;将第一数据输入重构模型获取训练后的第二数据,其中,所述重构模型用于根据所述第一数据的时间特征和空间特征提取所述第一数据的特征信息;计算所述第一数据和所述第二数据之间的重构损失;根据所述重构损失对所述第一数据进行异常检测,得到检测结果。通过上述方法,有助于提高异常检测数据的检测精度。 该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

1.一种检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取第一数据,所述第一数据为目标系统待测的第一时序数据;将第一数据输入重构模型获取训练后的第二数据,其中,所述重构模型用于根据所述第一数据的时间特征和空间特征提取所述第一数据的特征信息;计算所述第一数据和第二数据之间的重构损失;根据所述重构损失对所述第一数据进行异常检测,得到检测结果。