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一种水下图像增强方法
申请人信息
- 申请人:清华大学深圳国际研究生院
- 申请人地址:518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼
- 发明人: 清华大学深圳国际研究生院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种水下图像增强方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311854266.8 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117495687A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G06T5/20 |
| 权利人 | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 发明人 | 曲钧天; 刘厚德; 由佳; 曹翔宇; 于振苹 |
| 地址 | 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城清华校区A栋二楼 |
摘要文本
清华大学深圳国际研究生院取得“一种透气窗帘布”专利技术，一种水下图像增强方法，包括以下步骤：S1、获取包含参考图像的高清水下图像数据集，建立训练集和测试集；S2、建立自适应直方图均衡模型，用于图像预处理以提升图像的亮度和对比度；S3、建立基于改进cGAN网络的图像增强模型；S4、利用所述训练集训练所述改进cGAN网络直至收敛；S5、将待分析的高清水下图像输入至收敛后的改进cGAN网络，输出增强后的高质量且清晰的水下图像。通过本发明的方法得到增强后的高质量且清晰的水下图像，能够有效地避免水下图像出现色偏、细节损失、目标模糊和低对比度等退化现象。
专利主权项内容
1.一种水下图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取包含参考图像的高清水下图像数据集，建立训练集和测试集；S2、建立自适应直方图均衡模型，用于图像预处理以提升图像的亮度和对比度；S3、建立基于改进cGAN网络的图像增强模型；S4、利用所述训练集训练所述改进cGAN网络直至收敛；S5、将待分析的高清水下图像输入至收敛后的改进cGAN网络，输出增强后的高质量且清晰的水下图像。。搜索马 克 数 据 网