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基于大数据的社区舆情监测方法及相关装置

申请号: CN202311431914.9
申请人: 深圳市叁柒无限网络科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大数据的社区舆情监测方法及相关装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311431914.9
申请日 2023/10/31
公告号 CN117370678A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 G06F16/9536
权利人 深圳市叁柒无限网络科技有限公司
发明人 文冬辉; 方太勇
地址 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区高新北三道36号意中利科技园二栋505

摘要文本

深圳市叁柒无限网络科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及大数据领域,公开了一种基于大数据的社区舆情监测方法及相关装置,用于提高社区舆情监测的准确率。方法包括:对目标监测数据进行主题分析,得到多个主题簇,并对多个主题簇进行话题识别和筛选,得到目标监测话题;根据目标监测话题进行情感倾向分析,得到目标情感倾向分类;根据目标情感倾向分类以及目标监测话题进行社区关系分析,生成第一社区用户关系网络并进行关键用户识别,得到至少一个第二用户;基于至少一个第二用户对第一社区用户关系网络进行关系网络加权分析,生成第二社区用户关系网络;将第二社区用户关系网络输入社区舆情预测模型进行社区舆情演化预测,得到目标舆情预测结果。

专利主权项内容

1.一种基于大数据的社区舆情监测方法,其特征在于,所述基于大数据的社区舆情监测方法包括:通过预置的大数据平台获取目标社区中多个第一用户的初始监测数据,并对所述初始监测数据进行数据完整性校验和数据筛选,得到标准监测数据;对所述标准监测数据进行文本分词和词性标注,得到目标分词数据,并对所述目标分词数据进行命名实体识别,得到目标监测数据;对所述目标监测数据进行主题分析,得到多个主题簇,并对所述多个主题簇进行话题识别和筛选,得到目标监测话题;根据所述目标监测话题,对所述目标监测数据进行情感倾向分析,得到目标情感倾向分类;根据所述目标情感倾向分类以及所述目标监测话题,对所述多个第一用户进行社区关系分析,生成第一社区用户关系网络,并对所述第一社区用户关系网络进行关键用户识别,得到至少一个第二用户;基于所述至少一个第二用户对所述第一社区用户关系网络进行关系网络加权分析,生成对应的第二社区用户关系网络;将所述第二社区用户关系网络输入预置的社区舆情预测模型进行社区舆情演化预测,得到目标舆情预测结果,并根据所述目标舆情预测结果匹配对应的目标舆情处理策略。