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基于机器视觉的电脑一体机良率检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:惠联云技术(深圳)有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区石岩街道石龙社区德政路1号森海诺科创大厦1001
- 发明人: 惠联云技术(深圳)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于机器视觉的电脑一体机良率检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311768676.0 |
| 申请日 | 2023/12/21 |
| 公告号 | CN117437496A |
| 公开日 | 2024/1/23 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 惠联云技术(深圳)有限公司 |
| 发明人 | 方小强 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区石岩街道石龙社区德政路1号森海诺科创大厦1001 |
摘要文本
惠联云技术(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术， 本申请提供一种基于机器视觉的电脑一体机良率检测方法及系统，在获取待识别目标一体机表面图像后，进行图像分割处理，获得多个分割图像块，预估分割图像块在图像中的生成支持系数，通过生成支持系数确定该待识别目标一体机表面图像的缺陷变量，再获取目标图像特征，通过目标图像特征与合格一体机表面图像分类的参照图像特征，确定合格图像相似度，最后通过缺陷变量和合格图像相似度，确定待识别图像为合格一体机表面图像或缺陷一体机表面图像。基于此，通过一体机表面图像的缺陷变量和合格图像相似度确定待识别图像的图像内容关联系数，通过图像内容关联系数可以识别缺陷不易分辨的缺陷一体机表面图像，增加产品良率检测的准确度。
专利主权项内容
1.一种基于机器视觉的电脑一体机良率检测方法，其特征在于，应用于计算机设备，所述方法包括：获取待识别目标一体机表面图像，对所述待识别目标一体机表面图像进行图像分割处理，获得图像分割处理后的多个分割图像块；对所述多个分割图像块进行缺陷预估处理，获得所述多个分割图像块在所述待识别目标一体机表面图像中的生成支持系数，通过所述多个分割图像块对应的生成支持系数确定用于判断所述待识别目标一体机表面图像的内容平顺度的缺陷变量；对所述待识别目标一体机表面图像进行语义表征载体抽取，获得所述待识别目标一体机表面图像的目标图像特征；通过所述目标图像特征与合格一体机表面图像分类的参照图像特征，确定用于判断所述待识别目标一体机表面图像的合格语义内容的合格图像相似度；通过所述缺陷变量和所述合格图像相似度，确定所述待识别目标一体机表面图像为合格一体机表面图像或缺陷一体机表面图像。