一种基于机器视觉的显示器底座生产用检测系统以及方法

专利主权项内容

1.一种基于机器视觉的显示器底座生产用检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标显示器底座对应的表面图像；将所述目标显示器底座对应的表面图像输入目标图像缺陷检测网络，得到所述目标显示器底座对应的推理图像缺陷检测分类指示信息；所述目标图像缺陷检测网络是通过携带注释图像和未携带注释图像组，对基础图像缺陷检测网络进行调试得到的，所述携带注释图像是已注释显示器底座缺陷检测分类的显示器底座对应的表面图像，所述未携带注释图像组中的图像是没有注释显示器底座缺陷检测分类的显示器底座对应的表面图像，所述显示器底座缺陷检测分类用以指示所述显示器底座具有缺陷或不具有缺陷；在所述目标显示器底座对应的推理图像缺陷检测分类指示信息指示所述目标显示器底座属于目标缺陷检测分类时，将所述目标显示器底座对应的表面图像和预设缺陷类型图像库进行对比，得到所述目标显示器底座包含的目标缺陷类型图像；通过所述目标缺陷类型图像，确定所述目标显示器底座对应的显示器底座缺陷类型；所述方法还包括：获取多个待注释图像，抽取各个所述待注释图像分别对应的图像表征向量；在各个待注释图像中确定目标图像；通过所述目标图像对应的图像表征向量在第一图像库中索引目标图像对应的目标匹配图像，得到索引结果；如果所述索引结果为索引到目标图像对应的目标匹配图像，将目标图像添加到所述第一图像库，如果索引结果为没有索引到目标图像对应的目标匹配图像，将目标图像分别添加到第一图像库和第二图像库；在所述各个待注释图像中获取后一待注释图像确定为目标图像，返回所述通过所述目标图像对应的图像表征向量在第一图像库中索引目标图像对应的目标匹配图像，得到索引结果的操作进行执行，直至所述各个待注释图像得到遍历；所述方法还包括：获取携带注释图像库和未携带注释图像库；通过所述携带注释图像库对候选图像缺陷检测网络进行调试，得到过渡图像缺陷检测网络；将所述未携带注释图像库中各个未携带注释图像输入所述过渡图像缺陷检测网络，得到所述各个未携带注释图像分别对应的推理图像缺陷检测分类指示信息；其中，所述未携带注释图像对应的推理图像缺陷检测分类指示信息用于作为未携带注释图像对应的假注释；通过所述假注释对所述各个未携带注释图像进行选取，得到目标未携带注释图像库；对所述目标未携带注释图像库中的每一目标未携带注释图像分别进行生成转换，得到所述每一目标未携带注释图像分别对应的匹配图像；将目标未携带注释图像和对应的匹配图像组成未携带注释图像组，得到多个未携带注释图像组对遍历完成时获得的第二图像库中的各个待注释图像所属的显示器底座进行缺陷检测分类注释，得到多个携带注释图像；所述方法还包括：将所述携带注释图像、所述未携带注释图像组中的第一图像和第二图像分别输入所述基础图像缺陷检测网络，得到所述携带注释图像、所述第一图像和所述第二图像分别对应的推理图像缺陷检测分类指示信息；通过所述携带注释图像对应的推理图像缺陷检测分类指示信息和注释图像缺陷检测分类指示信息之间的误差，得到第一网络质量评估指标，通过所述未携带注释图像组中的第一图像和第二图像分别对应的推理图像缺陷检测分类指示信息之间的误差，得到第二网络质量评估指标；通过所述第一网络质量评估指标和所述第二网络质量评估指标，优化所述基础图像缺陷检测网络的网络可学习变量，直至符合调试截止要求，得到所述目标图像缺陷检测网络。