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一种塑料薄膜生产缺陷检测方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市强辉科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市宝安区石岩街道上屋社区新区第二工业区第15栋厂房1栋1楼
- 发明人: 深圳市强辉科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种塑料薄膜生产缺陷检测方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311646959.8 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117670820A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 深圳市强辉科技有限公司 |
| 发明人 | 陈振强; 黄燕华 |
| 地址 | 广东省深圳市宝安区石岩街道上屋社区新区第二工业区第15栋厂房1栋1楼 |
摘要文本
深圳市强辉科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了一种塑料薄膜生产缺陷检测方法及系统，包括：根据机器视觉获取目标塑料薄膜的图像信息进行预处理，进行超像素分割提取特征向量进行聚类生成显著性图；提取显著性特征，获取目标塑料薄膜的生产参数特征，将显著性特征及生产参数特征进行特征融合，获取多维特征；构建缺陷检测模型，利用迁移学习进行训练，将多维特征导入缺陷检测模型获取塑料薄膜的缺陷检测结果，提取缺陷类别及缺陷位置获取生产工艺的关联度进行当前缺陷的生产工艺溯源，进行塑料薄膜生产工艺的优化。本发明能够精确检测缺陷，对塑料薄膜生产质量实时监控具有积极意义，通过分析缺陷的类别及位置，能针对性地发现生产工艺问题，通过调整提高塑料薄膜的合格率。
专利主权项内容
1.一种塑料薄膜生产缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤：根据机器视觉获取目标塑料薄膜的图像信息，将所述图像信息进行预处理，提取预处理后的图像信息进行超像素分割，根据超像素区域提取特征向量进行聚类，获取目标塑料薄膜对应的显著性图；提取显著性图中的显著性特征，获取目标塑料薄膜的生产参数特征，将所述显著性特征及生产参数特征进行特征融合，获取缺陷检测的多维特征；构建缺陷检测模型，并利用迁移学习对所述缺陷检测模型进行训练，将所述多维特征导入缺陷检测模型获取塑料薄膜的缺陷检测结果，提取缺陷类别及缺陷位置获取生产工艺的关联度；利用所述关联度进行当前缺陷的生产工艺溯源，通过生产工艺溯源结果进行塑料薄膜生产工艺的优化。