基于物联网的无线设备运行分析方法

专利主权项内容

1.基于物联网的无线设备运行分析方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1，当处于离线状态的无线设备接入无线网络时，对无线设备进行身份识别；步骤S2，当无线设备身份识别成功，则从无线设备发送的数据包中提取CSI指纹，并对后续通信中无线设备发送的数据包进行实时的无线设备识别；步骤S3，当实时的无线设备识别失败，则从无线设备发送的历史数据包中获取无线设备的运行状态信息数据，将无线设备的运行状态信息数据通过时间序列预测模型预测无线设备未来一段时间的运行状态，并将预测结果与实际的接收值进行比较，获取无线设备的预测偏差信息；步骤S4，根据无线设备的预测偏差信息和被伪造攻击历史信息，对无线设备的运行风险进行评估，生成不同等级的运行风险，并根据不同等级的运行风险，生成不同的处理策略；在步骤S3中，从无线设备发送的历史数据包中获取无线设备的运行状态信息数据，其中无线设备的运行状态信息数据包括信号强度、数据传输速率、响应时间、丢包率和功耗值；从无线设备识别失败前发送的数据包中获取多组无线设备的运行状态信息数据，将其按时间顺序排列，并将其输入自回归滑动平均模型预测无线设备未来一段时间的运行状态信息数据，获得多个时间点的运行状态信息数据，将获得的多个时间点的运行状态信息数据建立运行状态信息数据预测集合；当再次接收到无线设备的运行状态信息数据，从运行状态信息数据预测集合找到对应时间的运行状态信息数据，将两者进行比较，获取无线设备的预测偏差信息；在步骤S4中，根据无线设备的预测偏差信息和被伪造攻击历史信息，对无线设备的运行风险进行评估，生成不同等级的运行风险，无线设备的预测偏差信息包括运行状态信息数据偏差系数，被伪造攻击历史信息包括被伪造攻击快速响应占比系数WZ＝QF/QW，其中QF表示无线设备被攻击者伪造数据时能够在[t, t]时间内被发现并破解其伪造数据的次数，QW表示无线设备被攻击者伪造数据时未能够在[t, t]时间内被发现并破解其伪造数据的次数；ψλψλ根据运行状态信息数据偏差系数和被伪造攻击快速响应占比系数，建立无线设备运行风险评估模型，通过加权求和计算得到无线设备运行风险评估指数；将无线设备运行风险评估指数与无线设备运行风险评估指数阶段阈值进行比较，生成不同等级的运行风险；若无线设备运行风险评估指数大于等于无线设备运行风险评估指数第二阈值，则生成一级运行风险信号；若无线设备运行风险评估指数小于无线设备运行风险评估指数第二阈值，且无线设备运行风险评估指数大于等于无线设备运行风险评估指数第一阈值，则生成二级运行风险信号；若无线设备运行风险评估指数小于无线设备运行风险评估指数第一阈值，则生成三级运行风险信号。