一种科技健康大数据模型构建方法及系统

专利主权项内容

1.一种科技健康大数据模型构建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收上传的健康数据，每份所述健康数据包括异常体征项目、项目数值、采集时间、疾病集合以及治疗信息，所述治疗信息包括治疗方案和治疗开始时间；根据健康数据绘制健康曲线图，所述健康曲线图的横轴为采集时间，健康曲线图的纵轴为异常体征项目；根据异常体征项目对所有的健康数据进行分类，每类健康数据对应的异常体征项目相同，健康数据对应的健康曲线图同时被分类，根据每类的健康曲线图构建健康曲线模型；接收用户输入的健康信息查询数据，所述健康信息查询数据包括异常体征项目、项目数值和采集时间，根据健康信息查询数据得到健康查询曲线；根据健康查询曲线的异常体征项目对健康曲线模型进行筛选，将健康查询曲线输入至健康曲线模型中进行曲线相似度匹配，输出疾病集合和治疗建议；其中，所述将健康查询曲线输入至健康曲线模型中进行曲线相似度匹配，输出疾病集合和治疗建议的步骤，具体包括：将健康查询曲线输入至健康曲线模型中，根据健康查询曲线的时间长度值对健康曲线模型中健康曲线图在治疗开始时间之前的部分进行切片处理，得到若干个切片健康曲线；将健康查询曲线与所有的切片健康曲线逐一进行相似度匹配，输出相似度高于设定相似值的切片健康曲线；根据输出的切片健康曲线所对应的健康曲线图确定疾病集合和治疗建议；其中，所述根据输出的切片健康曲线所对应的健康曲线图确定疾病集合和治疗建议的步骤，具体包括：确定切片健康曲线的末端与治疗开始时间之间的时间差T1；确定切片健康曲线所对应的健康曲线图的治疗恢复时间T2；根据时间差T1和治疗恢复时间T2确定最优的健康曲线图，根据最优的健康曲线图确定疾病集合和治疗建议。