一种基于智能感知的耳机音效调控方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于智能感知的耳机音效调控方法，其特征在于，包括以下步骤：在预设时间段内通过各传感器采集各种类型的目标参数，并将各种类型的目标参数输送至数据存储器中相应的存储空间内；其中，所述目标参数包括目标用户的实时生理参数与耳机设备的实时音效参数；对各存储空间内的目标参数进行降维处理，得到降维后的目标参数；对各存储空间内降维后的目标参数进行异常检测处理，得到各种类型的最终目标参数；构建知识图谱，并将第一预设类型的最终目标参数导入所述知识图谱中进行配对，得到目标用户在进行当前实时行为活动时对耳机设备的各项偏好音效参数；将各项第二预设类型的最终目标参数分别与各项偏好音效参数进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果得到各项实时音效参数的调控类型；其中，调控类型包括需调控类型音效参数与不需调控类型音效参数；获取与每一项需调控类型音效参数相关联的关联性功能部件，并基于每一项需调控类型音效参数的偏好音效参数对耳机设备中相关联的关联性功能部件进行调控；其中，构建知识图谱，并将第一预设类型的最终目标参数导入所述知识图谱中进行配对，得到目标用户在进行当前实时行为活动时对耳机设备的各项偏好音效参数，具体为：提前获取目标用户在进行各种行为活动时对耳机设备的各项偏好音效参数；其中，所述行为活动包括观看影视、休憩、阅读、工作以及进行电竞游戏；基于大数据网络检索得到目标用户在进行各种行为活动时所对应的特征生理参数组合，并构建知识图谱，将在大数据网络检索得到的目标用户在进行各种行为活动时所对应的特征生理参数组合与目标用户在进行各种行为活动时对耳机设备的各项偏好音效参数输入所述知识图谱中；获取第一预设类型的最终目标参数，第一预设类型的最终目标参数即是目标用户的各项实时生理参数；并通过灰色关联分析法计算第一预设类型的最终目标参数与知识图谱中各种特征生理参数组合之间的关联度，得到多个关联度；对多个关联度进行升序排列处理，得到最大关联度，获取第一预设类型的最终目标参数与最大关联度对应的特征生理参数组合，根据第一预设类型的最终目标参数与最大关联度对应的特征生理参数组合在所述知识图谱中配对得到目标用户的实时行为活动；根据目标用户的实时行为活动在知识图谱中进一步配对得到目标用户在进行当前实时行为活动时对耳机设备的各项偏好音效参数；其中，将各项第二预设类型的最终目标参数分别与各项偏好音效参数进行比较，得到比较结果，并根据所述比较结果得到各项实时音效参数的调控类型，具体为：获取第二预设类型的最终目标参数，第二预设类型的最终目标参数即是耳机设备的实时音效参数；分别计算耳机设备的各项实时音效参数与对应类型的偏好音效参数的差值，得到音效参数偏差值；预设音效参数偏差值阈值范围，判断所述音效参数偏差值是否位于预设音效参数偏差值阈值范围内；若位于，则将相应类型的实时音效参数视为不需调控类型音效参数；若不位于，则将相应类型的实时音效参数视为需调控类型音效参数。 来源：百度马 克 数据网