互动式康复训练辅助方法及系统

专利主权项内容

1.互动式康复训练辅助方法，其特征在于，包括以下步骤，基于患者初步医疗记录和康复需求，采用深度学习算法和时间序列分析进行潜力评估，生成康复潜力分析结果；基于所述康复潜力分析结果，使用自适应神经网络和模糊逻辑控制器设计康复训练计划，生成初步康复训练计划；基于所述初步康复训练计划，利用基于强化学习的训练调整算法，根据患者实时表现调整训练难度和类型，生成动态调整的康复训练方案；基于所述动态调整的康复训练方案，采用交叉模态融合技术进行多感官刺激整合，生成多感官融合训练方案；基于所述多感官融合训练方案，运用动态系统理论和非线性预测技术进行数据分析，生成优化康复方案；基于所述优化康复方案，应用微服务架构和API集成进行技术集成，生成集成新技术的康复训练架构；基于所述集成新技术的康复训练架构，采用自然语言处理技术分析患者反馈进行持续优化，生成持续优化的康复训练框架；基于所述初步康复训练计划，利用基于强化学习的训练调整算法，根据患者实时表现调整训练难度和类型，生成动态调整的康复训练方案的具体步骤为，基于所述初步康复训练计划，采用环境建模技术模拟患者康复训练场景，生成训练场景模拟；基于所述训练场景模拟，应用强化学习算法，学习患者行为模式，生成代理学习模型；基于所述代理学习模型，实施奖励机制，生成优化训练调整策略；基于所述优化训练调整策略，应用动态规划算法调整训练难度和类型，适应患者实时表现，生成动态调整的康复训练方案；所述环境建模技术包括状态空间模型和动态系统模拟，所述强化学习算法具体为Q学习算法，所述奖励机制包括累积回报优化和行为评估，所述动态规划算法具体为贝尔曼方程；基于所述动态调整的康复训练方案，采用交叉模态融合技术进行多感官刺激整合，生成多感官融合训练方案的具体步骤为，基于所述动态调整的康复训练方案，采用数据分析技术分析多感官刺激的互动效果，生成感官刺激互动分析结果；基于所述感官刺激互动分析结果，应用多感官融合技术，整合视觉和听觉刺激，生成多感官同步方案；基于所述多感官同步方案，设计多模态康复训练活动，生成多模态训练活动设计；基于所述多模态训练活动设计，采用感知加权融合技术整合多感官刺激内容，生成多感官融合训练方案；所述数据分析技术具体为相关性分析和互动模式识别，所述多感官融合技术具体为感官同步算法和模态融合方法，所述多模态康复训练活动包括视听协调训练和感官集成策略，所述感知加权融合技术具体为加权平均法和感官刺激的优化融合算法。