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一种数据服务智能识别方法及系统

申请号: CN202311686730.7
申请人: 深圳卓音智能科技有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种数据服务智能识别方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311686730.7
申请日 2023/12/11
公告号 CN117408520A
公开日 2024/1/16
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 深圳卓音智能科技有限公司
发明人 崔鹏; 胡屹峰; 韩彬彬
地址 广东省深圳市福田区梅林街道梅都社区中康路126号卓越梅林中心广场(南区)卓悦汇A2607D7

摘要文本

深圳卓音智能科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据处理技术领域,提出了一种数据服务智能识别方法及系统,包括:采集粉尘监测点处空气中的粉尘含量,构建粉尘监测序列,计算粉尘监测点的异常代表得分,获取异常粉尘监测点;根据异常粉尘监测点的位置,获取密集粉尘监测点,计算密集粉尘监测点的异常代表得分,获取渐变粉尘监测点;计算所有渐变粉尘监测点的粉尘浓度扩散变化率,确定高可信度疑似污染源监测点,计算高可信度疑似污染源监测点的平稳浓度持续指数,获取真实污染源监测点;根据真实污染源监测点的位置和粉尘监测序列,对污染源真实所在位置采取污染防治措施。本发明旨在解决粉尘污染源较多导致的难以快速准确地获取污染源真实位置的问题。 该数据由<专利查询网>整理

专利主权项内容

更多数据:搜索马克数据网来源: 。1.一种数据服务智能识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:采集粉尘监测点处空气中的粉尘含量,构建粉尘监测序列;根据粉尘监测序列的异常程度,计算粉尘监测点的异常代表得分,获取异常粉尘监测点;根据异常粉尘监测点的位置,获取密集粉尘监测点;根据密集粉尘监测点的异常代表得分,获取疑似污染源粉尘监测点和验证粉尘监测点;根据疑似污染源粉尘监测点和验证粉尘监测点,获取渐变粉尘监测点和渐变粉尘监测点升序序列;根据渐变粉尘监测点的异常代表得分、粉尘监测序列和渐变粉尘监测点升序序列,计算所有渐变粉尘监测点的粉尘浓度扩散变化率;根据所有渐变粉尘监测点的粉尘浓度扩散变化率,获取疑似污染源粉尘监测点的污染源真实度,确定高可信度疑似污染源监测点;根据高可信度疑似污染源监测点的异常代表得分和粉尘监测序列,计算高可信度疑似污染源监测点的平稳浓度持续指数,获取真实污染源监测点;根据真实污染源监测点的位置和粉尘监测序列,对污染源真实所在位置采取污染防治措施。