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一种基于特征分析的业务大数据流处理系统、方法及介质

申请号: CN202311315677.X
申请人: 深圳市盈华讯方通信技术有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于特征分析的业务大数据流处理系统、方法及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311315677.X
申请日 2023/10/11
公告号 CN117390069A
公开日 2024/1/12
IPC主分类号 G06F16/2455
权利人 深圳市盈华讯方通信技术有限公司
发明人 陈俊海; 雷丙金; 刘其华; 周宇
地址 广东省深圳市罗湖区笋岗街道笋西社区梨园路8号HALO广场一期四层402单元

摘要文本

深圳市盈华讯方通信技术有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明涉及数据处理技术领域,揭露了一种基于特征分析的业务大数据流处理系统、方法及介质,该系统包括异构数据融合模块、业务特征提取模块、业务数据块生成模块、业务特征分析图生成模块及业务处理状态确定模块,对实时目标业务数据进行分类,将业务时序数据进行数据融合;计算异构融合数据的流量密度及流量带宽;根据目标业务多维特征将实时目标业务数据生成实时目标业务数据块;根据实时目标业务数据块与虚拟流通道生成虚拟传输路径,根据虚拟传输路径生成并行数据链,生成业务特征分析图;根据业务特征分析图生成业务大数据流处理策略,对实时目标业务数据进行数据处理,得到业务处理状态。本发明可以提高业务大数据流处理的准确性。

专利主权项内容

1.一种基于特征分析的业务大数据流处理系统,其特征在于,所述系统包括异构数据融合模块、业务特征提取模块、业务数据块生成模块、业务特征分析图生成模块及业务处理状态确定模块,其中,所述异构数据融合模块,用于获取实时目标业务数据,根据预设的业务时序对所述实时目标业务数据进行分类,得到业务时序数据,通过预设的异构融合算法将所述业务时序数据进行数据融合,得到业务异构融合数据;所述业务特征提取模块,用于利用预设的独立特征成分分析算法计算所述异构融合数据的业务独立特征,根据所述业务独立特征计算所述异构融合数据的流量密度,根据所述业务独立特征计算所述异构融合数据的流量带宽,其中,所述业务特征提取模块在根据所述业务独立特征计算所述异构融合数据的流量密度时,具体用于:根据预设的时间区间统计所述业务独立特征中异构融合数据对应的业务数据流量;根据所述业务数据流量计算所述异构融合数据在时间区间内的中心时间点;根据所述中心时间点计算所述异构融合数据的流量密度,其中所述流量密度计算公式为:其中,H为第t时刻的流量密度,μ为数据流量修正因子,arctg为反正切函数,t为时刻点,T为所述中心时间点;t0所述业务数据块生成模块,用于根据所述流量密度及所述流量带宽生成所述实时目标业务数据的目标业务多维特征,通过预设的双向滑动窗口根据所述目标业务多维特征将所述实时目标业务数据生成实时目标业务数据块;所述业务特征分析图生成模块,用于根据所述实时目标业务数据块与预设的虚拟流通道生成所述实时目标业务数据的虚拟传输路径,根据所述虚拟传输路径生成所述实时目标业务数据块的并行数据链,通过所述并行数据链中的实时目标业务数据块生成业务特征分析图;所述业务处理状态确定模块,用于根据所述业务特征分析图生成所述实时目标业务数据的业务大数据流处理策略,按照所述业务大数据流处理策略对所述实时目标业务数据进行数据处理,得到业务处理状态。