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一种基于Transformer的语音降噪方法及系统
申请人信息
- 申请人:深圳市龙芯威半导体科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华霆路5号厂房B栋2层
- 发明人: 深圳市龙芯威半导体科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于Transformer的语音降噪方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311660297.X |
| 申请日 | 2023/12/6 |
| 公告号 | CN117351983A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G10L21/0208 |
| 权利人 | 深圳市龙芯威半导体科技有限公司 |
| 发明人 | 韦伟才; 邓海蛟; 马健莹; 潘晖 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区大浪街道横朗社区华霆路5号厂房B栋2层 |
摘要文本
深圳市龙芯威半导体科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于Transformer的语音降噪方法、系统、平台及存储介质,通过实时获取及预处理与待降噪语音数据相应的原始数据,并卷积处理所述原始数据,生成与待降噪语音数据相应的第一处理数据;根据所述第一处理数据,结合卷积神经网络,提取与待降噪语音数据相应的特征数据;构建Transformer网络层,结合所述Transformer网络层,生成与待降噪语音数据相应的循环神经网络数据;根据所述循环神经网络数据,变换并重构与待降噪语音数据相应的语音信号,生成降噪处理后的语音数据,以及与方法相应的系统、平台及存储介质,可以对噪声能进行实时有效的抑制。
专利主权项内容
1.一种基于Transformer的语音降噪方法,其特征在于,所述方法包括步骤:实时获取及预处理与待降噪语音数据相应的原始数据,并卷积处理所述原始数据,生成与待降噪语音数据相应的第一处理数据;其中,原始数据包括纯净语音数据和噪声语音数据;根据所述第一处理数据,结合卷积神经网络,提取与待降噪语音数据相应的特征数据;构建Transformer网络层,结合所述Transformer网络层,生成与待降噪语音数据相应的循环神经网络数据;根据所述循环神经网络数据,变换并重构与待降噪语音数据相应的语音信号,生成降噪处理后的语音数据。 详见官网: