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一种用于检测尺度均衡目标的目标检测方法、系统及介质

申请号: CN202311724286.3
申请人: 深圳昱拓智能有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种用于检测尺度均衡目标的目标检测方法、系统及介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311724286.3
申请日 2023/12/15
公告号 CN117409286B
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G06V10/80
权利人 深圳昱拓智能有限公司
发明人 周东旭; 樊绍胜; 欧阳峰; 彭佳勇; 刘康; 刘祥勰; 罗宇峰
地址 广东省深圳市龙华区民治街道北站社区鸿荣源北站中心B塔2107

摘要文本

深圳昱拓智能有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种用于检测尺度均衡目标的目标检测方法、系统及介质,方法包括:获取包含待检测目标的待检测图像;构建网络模型,所述网络模型的特征融合网络中,上一层的特征图进行一次上采样操作后与下一层的特征图进行融合,每一次上采样操作之前,都嵌入重参数化模块,且最后一次上采样操作前后均嵌入SE注意力模块,将最后一层的特征图的融合结果依次经过对应的SE注意力模块与重参数化模块处理之后仅用一个检测头输出;对网络模型进行训练,从训练好网络模型中选取最佳模型,将待检测图像输入最佳模型,得到目标检测结果。本发明有效解决了多尺度目标检测算法直接应用于目标大小相近的场景导致训练精度有所降低、计算量大等问题。

专利主权项内容

1.一种用于检测尺度均衡目标的目标检测方法,其特征在于,包括:S101)获取包含待检测目标的待检测图像;S102)构建网络模型,所述网络模型的特征融合网络中,上一层的特征图进行一次上采样操作后与下一层的特征图进行融合,每一次上采样操作之前,都嵌入重参数化模块,且最后一次上采样操作前后均嵌入SE注意力模块,将最后一层的特征图的融合结果依次经过对应的SE注意力模块与重参数化模块处理之后以一个检测头输出;S103)对网络模型进行训练,从训练好网络模型中选取最佳模型,将待检测图像输入最佳模型,得到目标检测结果。