基于生物特征的POS机身份快速识别方法
申请人信息
- 申请人:深圳市唯博易科技有限公司
- 申请人地址:518000 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园9栋7层A座CD单位
- 发明人: 深圳市唯博易科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于生物特征的POS机身份快速识别方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311798328.8 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117474556B |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06Q20/40 |
| 权利人 | 深圳市唯博易科技有限公司 |
| 发明人 | 丘奕林; 李欣; 杨森岚 |
| 地址 | 广东省深圳市龙华区龙华街道清湖社区清湖村宝能科技园9栋7层A座CD单位 |
摘要文本
深圳市唯博易科技有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术，本发明公开了基于生物特征的POS机身份快速识别方法，具体涉及生物识别技术领域，通过综合考虑外界环境信息、虹膜识别设备运行状态等多个因素，在保障安全的前提下实现了快速身份识别，将身份识别过程划分为安全环境和非安全环境，从而在不同场景下采用不同的识别策略，其次对于可快速场景，在检测到支付卡后，直接进行支付卡与实际用户虹膜信息的比对，实现了既快速又安全的身份验证，节省了时间，同时确保了身份验证的准确性，另外，在条件判断场景下，通过对虹膜识别的识别步骤连贯性和虹膜识别设备运行状态的分析，建立可验证条件，提高了对虹膜信息比对结果的信任度，进一步保障了POS机交易的安全性。
专利主权项内容
1.基于生物特征的POS机身份快速识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：通过POS机的外界环境信息建立身份识别安全标准，根据身份识别安全标准将POS机的身份识别过程划分为安全环境和非安全环境；S2：当POS机检测到支付卡，识别支付卡的磁条信息，基于磁条信息获取虹膜数据库中支付卡对应用户的虹膜信息，并基于POS机的虹膜识别设备获取实际用户的虹膜信息；S3：基于POS机开启时间以及POS机的近期识别异常情况建立虹膜识别运行状态监测条件，判断虹膜识别设备是否达到虹膜识别运行状态监测条件；S4：将虹膜识别设备未达到虹膜识别运行状态监测条件且POS机的身份识别过程为安全环境的情况标记为可快速场景；将除可快速场景之外的标记为条件判断场景；S5：将数据库中支付卡对应用户与实际用户的虹膜信息进行比对，在比对成功后：在可快速场景下基于POS机完成交易；在条件判断场景下对虹膜识别的识别步骤的连贯性和虹膜识别设备的运行状态进行分析，根据虹膜识别的识别步骤的连贯性和虹膜识别设备的运行状态建立可验证条件，根据可验证条件判断是否信任虹膜信息的比对成功结果，在信任虹膜信息的比对成功结果后基于POS机完成交易；在S1中，POS机的外界环境信息包括识别画面复杂情况和POS机网络延迟信息；画面复杂情况为虹膜识别设备的摄像头捕捉到的图像的背景复杂性，获取摄像头捕捉到的图像对应的GLCM，具体为：定义灰度级别：将图像的灰度级别量化为一组有限的值；选择邻距和方向：定义灰度级别相邻的像素对的邻距和方向；构建 GLCM：对于每个灰度级别对，统计它们在指定邻距和方向上出现的频率，形成一个对称矩阵，即GLCM 的表达值；并设定GLCM的表达值阈值；POS机网络延迟信息包括POS机的实时网络延迟值，设定网络延迟阈值；根据POS机的实时网络延迟值以及GLCM的表达值建立身份识别安全标准：当满足POS机的实时网络延迟值大于其对应的网络延迟阈值和GLCM的表达值大于GLCM的表达值阈值的其中之一或全部满足，将POS机的身份识别过程划分为非安全环境；当POS机的实时网络延迟值小于等于其对应的网络延迟阈值且GLCM的表达值小于等于GLCM的表达值阈值，将POS机的身份识别过程划分为安全环境；对虹膜识别设备的运行状态进行分析：对红外光源的稳定性进行评估，具体为：设定光源监测区间，对光源监测区间内虹膜识别设备的红外光源的光源强度进行监测；在光源监测区间内在时间顺序上均匀获取多个虹膜识别设备的红外光源的光源强度；对光源监测区间的虹膜识别设备的红外光源的光源强度的变化程度进行分析，计算红外光源变异指数；对虹膜识别的识别步骤的连贯性进行分析，具体为：获取每个虹膜识别的识别步骤对应的预设步骤处理时间，获取每个虹膜识别的识别步骤对应的实际处理时间，将虹膜识别的识别步骤对应的实际处理时间与预设步骤处理时间的差值除以预设步骤处理时间，得到虹膜步骤处理差异值；将已完成的虹膜识别的识别步骤对应的虹膜步骤处理差异值实时相加后除以已完成的虹膜识别的识别步骤的数量，得到步骤实时连贯指数。。来源：百度马 克 数据网