一种基于大数据的交通管理系统

专利主权项内容

1.一种基于大数据的交通管理系统，其特征在于：包括大数据训练子系统和动态执行子系统；所述大数据训练子系统包括有反应训练模块、刹停训练模块以及危重训练模块，所述大数据训练子系统将交通异常样本划分为刹停样本以及事故样本，所述反应训练模块用于根据交通异常样本训练反应时刻模型，所述反应时刻模型用于预测刹车反应时间，所述刹停训练模块用于根据刹停样本训练刹停距离模型，所述刹停距离模型用于预测刹停距离，所述危重训练模块根据事故样本训练事故危重模型，所述事故危重模型用于预测事故危重值；所述动态执行子系统包括特征提取模块、模型配置模块、视野模拟模块、轨迹模拟模块、视点输出模块、碰撞模拟模块以及动态计算模块，所述模型配置模块用于根据交通摄像头反馈的现场背景图像生成对应的场景模型并在场景模型中的视野识别对象；特征提取模块提取视野识别对象的对象特征；所述视野模拟模块用于根据视野识别对象于对象特征中的姿态特征以确定对应时刻的视野方向，并根据视野方向为对应的视野识别对象配置视野框，所述轨迹模拟模块根据视野识别对象的对象特征以确定每一视野识别对象的预测行进速度，并根据预测行进速度模拟运动轨迹以确定在每一时刻下不同视野识别对象的相对位置；所述视点输出模块用于根据相对位置确定不同时刻下视野识别对象在该视野框的相对中心视点；所述响应计算模块用于根据相对中心视点计算视野识别对象的起始响应时刻；所述碰撞模拟模块用于将获得的对象特征带入大数据训练子系统以调取对应的刹车反应时间、刹停距离以及事故危重值，所述动态计算模块根据起始响应时刻、刹车反应时间和刹停距离进行模拟仿真以确定对象特征的碰撞轨迹，并根据碰撞轨迹的距离生成安全可靠值，并通过事故危重值减去安全响应值以计算得到综合响应值，并根据综合响应值查询预设的动态执行表以获取对应的动态执行策略。