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订单数据的管理方法、装置、设备及存储介质

申请号: CN202311850739.7
申请人: 干霸干燥剂(深圳)有限公司
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 订单数据的管理方法、装置、设备及存储介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311850739.7
申请日 2023/12/29
公告号 CN117495512A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06Q30/0601
权利人 干霸干燥剂(深圳)有限公司
发明人 杨秋云; 吴桐雨; 黄金梅; 甘瑞军; 莫志杰
地址 广东省深圳市龙岗区园山街道西坑宝桐南路88号彩迅工业园三栋

摘要文本

干霸干燥剂(深圳)有限公司取得“一种透气窗帘布”专利技术,本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种订单数据的管理方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:获取用户个人信息并进行历史订单查询,得到用户历史订单数据;获取多个订单处理状态节点并构建目标订单数据分类树;进行数据分类,得到多个订单分类数据;进行订单特征分析,得到订单特征集合并进行特征权重分析和向量编码,得到历史订单评价向量;通过用户分类模型进行用户分类,得到目标用户类型并生成订单处理结果,本申请提高了历史订单数据的分类效率和准确率,进而提高了订单处理的准确率。

专利主权项内容

1.一种订单数据的管理方法,其特征在于,所述订单数据的管理方法包括:接收客户端发送的订单处理请求,并对所述订单处理请求进行请求解析,得到目标下单用户及所述目标下单用户对应的待处理订单;获取所述目标下单用户的用户个人信息,并通过订单数据库对所述用户个人信息进行历史订单查询,得到用户历史订单数据;获取多个订单处理状态节点,并根据所述多个订单处理状态节点构建对应的目标订单数据分类树;基于所述目标订单数据分类树,对所述用户历史订单数据进行数据分类,得到多个订单分类数据;分别对所述多个订单分类数据进行订单特征分析,得到每个订单分类数据的订单特征集合,并分别对每个订单分类数据的订单特征集合进行特征权重分析和向量编码,得到历史订单评价向量;将所述历史订单评价向量输入预置的用户分类模型进行用户分类,得到所述目标下单用户的目标用户类型,并根据所述目标用户类型生成所述待处理订单的订单处理结果。