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基于曲率驱动的多流图神经网络三维网格去噪方法及系统

申请号: CN202311673835.9
申请人: 深圳信息职业技术学院
更新日期: 2026-03-09

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于曲率驱动的多流图神经网络三维网格去噪方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311673835.9
申请日 2023/12/6
公告号 CN117593209A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06T5/70
权利人 深圳信息职业技术学院
发明人 唐文名; 刘明俊; 赖孔春; 张振久; 肖海兵; 魏志丽; 殷慧; 詹顺达
地址 广东省深圳市龙岗区龙翔大道2188号

摘要文本

深圳信息职业技术学院取得“一种透气窗帘布”专利技术,本发明公开了一种基于曲率驱动的多流图神经网络三维网格去噪方法及系统,所述方法包括:根据三维网格构建第一网格图数据和第二网格图数据,其中,所述第一网格图数据的节点为顶点,所述第二网格图数据的节点为面片;将所述第一网格图数据和所述第二网格图数据输入预先训练完成的基于曲率驱动的多流图神经网络,得到每个所述顶点对应的三维去噪顶点坐标和每个所述面片对应的三维去噪面法线向量;根据每个所述三维去噪顶点坐标对应的多个三维去噪面法线向量对每个所述三维去噪顶点坐标进行顶点更新操作,以完成对所述三维网格的去噪处理。本发明在去噪过程中提高了保留特征的性能,提高了三维网格的质量,从而能够更好地对三维网格进行处理。

专利主权项内容

1.一种基于曲率驱动的多流图神经网络三维网格去噪方法,其特征在于,所述基于曲率驱动的多流图神经网络三维网格去噪方法包括:根据三维网格构建第一网格图数据和第二网格图数据,其中,所述第一网格图数据的节点为顶点,所述第二网格图数据的节点为面片;将所述第一网格图数据和所述第二网格图数据输入预先训练完成的基于曲率驱动的多流图神经网络,得到每个所述顶点对应的三维去噪顶点坐标和每个所述面片对应的三维去噪面法线向量;根据每个所述三维去噪顶点坐标对应的多个三维去噪面法线向量对每个所述三维去噪顶点坐标进行顶点更新操作,以完成对所述三维网格的去噪处理。 来源:马 克 团 队